信息系统项目管理师重点内容汇总(第二天)

简介: 乘风破浪会有时,直挂云帆济沧海

一、前言

我想记录一下我学习高项的过程,从中积累经验,把重点内容呈现给看到这篇文章想要进步的你,信息系统项目管理对于大多数人来说非常陌生,但是我讲几点大多数卖课老师的话术:

1、掌握相关知识和技能

2、户籍加分、扎根落户

3、提升个人待遇

4、评高级职称

5、考过可以抵扣3600的税

整体为技术人员转管理岗补齐短板,你可能也会开始重视他,希望这些重点内容也能帮到大家,人需要不断学习,每个证书都是你学习的影子,每天写到哪算哪,持续巩固预习中,5月第一战,倒计时152天。

二、重点精炼内容

第一章信息化发展

1.2现代化基础设施

1.2.1新型基础设施建设

“新型基础建设设施”主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域

(理解:五压轨桩大人工)

新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。目前,新型基础设施主要包括如下三个方面。

(1)信息基础设施。信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。信息基础设施包括:

以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,

以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,

以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。信息基础设施凸显“技术新”

(2)融合基础设施。融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施智慧能源基础设施等。融合基础设施重在“应用新”

(3) 创新基础设施。创新基础设施主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。创新基础设施强调“平台新”

(理解:信基建技术新:五物工卫,人云区,数智算;融基建应用新:应用互大人,融合旧基建;创基建平台新:支撑公基建,包含科教产)

1.2.2 工业互联网

工业互联网(Industrial Internet) 是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径是第四次工业革命的重要基石

(理解:人机物系统,工产数网智)

工业互联网不是互联网在工业的简单应用,是具有更为丰富的内涵和外延。它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

(理解:内转数网智,外融互大人)

工业互联网平台体系具有四大层级:它以网络为基础,平台为中枢,数据为要素,安全为保障

(理解:网络基础,平台中枢,数据要素,安全保障

1)网络是基础

工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输,包括企业外网和企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络 (TSN)、确定性网络、5G 等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设,用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统,主要包含信息 (IT) 网络和控制(OT)网络。当前,内网技术发展呈现三个特征:IT 和OT 正走向融合,工业现场总线向工业以太网演进,工业无线技术加速发展。数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模,实现要素之间传输信息的相互理解,数据瓦通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。标识解析体系实现要素的标记、管理和定位,由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成,通过为物料机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码,实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询,支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用

(理解:工网联数通标析,io融内外连工无线)

2)平台是中枢

工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS 和 SaaS 四个层级,相当于工业互联网的“操作系统”,它有四个主要作用:

数据汇聚。网络层面采集的多源、异构、海量数据,传输至工业互联网平台,为深度分析和应用提供基础。

建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具,结合数字李生、工业智能等技术,对海量数据挖掘分析实现数据驱动的科学决策和智能应用。

知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库知识库,并通过工业微服务组件方式,方便二次开发和重复调用,加速共性能力沉淀和普及

应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景,提供各类工业 App、云化软件,帮助企业提质增效

(理解:工网平台:边缘laas paas saas;作用:数据汇聚、数据分析、知识复用、应用创新)

3) 数据是要素

工业互联网数据有三个特性:

重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。

专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍只有深耕细作才能发挥数据价值。

复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC 等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战

(理解:工网三性:重要、专业、复杂;企业经营:研产供销服;质量管理:人机料法环

4)安全是保障

工业互联网安全体系涉及设备、控制、网络、平台、工业 App、数据等多方面网络安全问题,其核心任务就是要通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。与传统互联网安全相比,工业互联网安全具有三大特点:

涉及范围广。互联网打破了传统工业相对封闭可信的环境,网络攻击可直达生产一线。联网设备的爆发式增长和工业互联网平台的广泛应用,使网络攻击面持续扩大。

造成影响大。工业互联网涵盖制造能源等实体经济领域,一旦发生网络攻击、破坏行为,安全事件影响严重。

企业防护基础弱。目前我国广大工业企业安全意识、防护能力仍然薄弱,整体安全保障能力有待进一步提升

(理解:工网安特点:范围广、影响大、防护弱)

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形不。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车

(理解:车联网特点:车路人云,安高舒节)

1.体系框架

车联网 (Internet ofVehicles,IoV)系统是一个“端管云三层体系

(1) 端系统。端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息,感知行车状态与环境:是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端:同时还是让汽车具备 IOV 寻址和网络可信标识等能力的设备。

(2) 管系统。管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通,实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游,在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性同时它是公网与专网的统一体。

(3)云系统。车联网是一个云架构的车辆运行信息平台,它的生态链包含了 ITS、物流客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S 店、车管、保险紧急救援、移动互联网等,是多源海量信息的汇聚,因此需要虚拟化、安全认证、实时交互.海量存储等云计算功能,其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系

(理解:车联端管云)

2.链接方式

车联网分别是车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内设备之间等全方位网络链接

(1)车与云平台间的通信是指车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输,接收平台下达的控制指令,实时共享车辆数据。

(2) 车与车间的通信是指车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享,句括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息,可用于判断道路车流状况。

(3) 车与路间的通信是指借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流,用于监测道路路面状况,引导车辆选择最佳行驶路径

(4)车与人间的通信是指用户可以通过 Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通,使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。

(5) 车内设备间的通信是指车辆内部各设备间的信息数据传输,用于对设备状态的实时检测与运行控制,建立数字化的车内控制系统。

(理解:云车无线,车车信息,车路设施,车人无线,车内系统)

1.3 现代化创新发展

1.3.2两化融合与智能制造

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路,两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式。

(理解:两化核心:信息化支撑,可持续发展)

智能制造 (Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策自执行、自适应等功能的新型生产方式。

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

(理解:信息技术融合,贯穿设生管服,自感学决执适)

GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》

一级(规划级),企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划,能够对核心业务(设计、生产、物流、销售、服务) 进行流程化管理。

二级(规范级),企业应采用白动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范,实现单一业务活动的数据共享

三级 (集成级),企业应对装备、系统等开展集成,实现跨业务活动间的数据共享

四级(优化级),企业应对人员、资源、制造等进行数据控掘,形成知识、模型等,实现对核心业务活动的精准预测和优化。

五级(引领级),企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新,实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式

(理解:国标智造成熟度五级:智造成熟五,划范集优领)

1.3.3消费互联网

消费互联网是以个人为用户,以日常生活为应用场景的应用形式,满足消费者在互联网中的消费需求而生的互联网类型。消费互联网以消费者为服务中心,针对个人用户提升消费过程的体验,在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善,让生活变得更方便、更快捷消费互联网本质是个人虚拟化,增强个人生活消费体验。

(理解:消网满个人,消费重体验)

媒体属性:由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站

产业属性:由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成

理解:消网属媒产)

消费互联网不仅仅给人们带来了生活方式的变化和生活质量的提高,而且推动了社会生活的深层变革,那就是“无身份社会”的建立。互联网环境下的“无身份社会”带来了更加快捷的社会活动与经济效能,相关参与者可以不用消耗时间精力来完成共同参与者的“身份认定”这是因为互联网搭建了更高层级的信任校验模式,其通过数据记录、存储、整合与共享等方面的能力,实现了社会活动的一定程度上的复杂校验和过程可回溯,正是这种天然模式,进一步强化了“无身份社会”的发展进程

理解:无身份社会

三、跋文

我有一个思路关于消费互联网的理解,可以结合现有的AR设备和超市,让用户实现逛超市的感觉,体验服务并且完成线下触达,就身临其境的模拟一个人在逛超市,旁边跟一个AI管家,需要什么跟管家说,他帮你检索到需要的商品在哪,具体实现就是每个货架上边由本货架的所有商品组成,可以查看商品的详细信息和生产日期,也可以多项对比商品信息,可以和商品产生交互,从价格性价比时效性等等多个角度进行对比,在购物的同时也可以准备一些彩蛋游戏积累积分,兑换一些奖品,这样用户就在娱乐和交互中完成购买服务,然后外卖员完成送货,颠覆原有的模块化线上电商模式,让用户真切的享受到线上网购的服务。

现代化基础建设重点包含:基础设施、工业互联网、车联网

现代化创新发展重点包含:两化融合、智能制造、消费互联网


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