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PAI-AutoLearning 图像分类使用教程
PAI AutoLearning(简称PAI AL)自动学习支持在线标注、自动模型训练、超参优化以及模型评估。在平台上只需准备少量标注数据,设置训练时长即可得到深度优化的模型。同时自动学习PAI AL平台与EAS模型在线服务打通,一键完成模型部署。下面通过一个番茄(tomato)和黄瓜(cucumber)的图片分类示例来演示整个流程的实现具体操作实现步骤。
RAG检索增强实战:原理、七步链路与最小可用代码
本文详解RAG检索增强生成的原理与实战,拆解文档解析、切块、嵌入、入库、检索、Prompt拼接、答案生成七大关键步骤,揭示各环节可调参数与典型陷阱。附最小可用Python代码(Ollama+Chroma),助你手写可控RAG系统,精准定位知识库失效根源。(239字)
阿里云通义千问Qwen3.7系列全维度解析:Max/Plus/Flash核心能力、适用场景与订阅实操指南
通义千问Qwen3.7系列是面向开发者与企业业务打造的完整模型产品矩阵,划分为Max、Plus、Flash三个不同定位的版本,分别对应旗舰深度推理、中端多模态通用、轻量高速吞吐三大方向。很多开发者在选型时容易混淆三档模型的边界,不清楚不同业务场景该选择哪一款,同时对按量付费、Token Plan、Coding Plan不同订阅模式对模型的适配关系缺乏清晰认知,经常出现模型选型错误、成本浪费、能力达不到业务预期等问题。本文从模型底层能力、核心特性、适用业务场景、计费订阅方式、代码调用实操、选型避坑等多个维度完整拆解Qwen3.7全系列,帮助开发者快速定位适配自身业务的模型版本,同时掌握在百炼平台