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阿里巴巴淘系开源大型3D家具数据集(3D-FUTURE)推动3D家居智能研究
阿里巴巴淘系技术部与英国伦敦大学伯贝克学院Steve Maybank教授、悉尼大学陶大程教授等国际知名学者合作,与3月30日正式开源业界首个饱含纹理细节的大型3D家具数据集(3D-FUTURE),共同推动3D家居智能研究。并面向全球3D几何与视觉研究爱好者同步启动第一届阿里巴巴3D人工智能挑战赛暨IJCA-PRICAI 2020 Workshop。
才有PPT智能排版,又来Excel智能图表,Office正在AI化(1)!
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冷启动系统优化与内容潜力预估实践
本专题共8篇内容,包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题第一篇。
Gradient Normalization在多任务学习中的优化实践
在每平每屋以及我们团队负责的其他一些场景,MMoE多任务模型是精排阶段常用的模型。在每平每屋场景中,我们使用MMoE模型,对场景中的三个任务同时进行点击率预估,即内容的一跳点击、内容详情页点击以及跳转的商品详情页点击。
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12月前
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AI 只用 60 秒就能生成 Logo,用 AI 生成 Logo 有什么优势和特点?
AI Logo生成工具测评:免费方案能否满足品牌需求? AI Logo生成工具凭借高效低价的特点,为初创企业和个人提供了便捷的选择。本文对比了7款主流免费AI Logo工具(如LogomasterAI、燕雀光年等),发现这些工具平均1分钟即可生成Logo,提供多种行业模板和编辑功能,部分甚至支持矢量格式输出。但在专业性方面,AI生成的Logo虽具备基础设计感,却可能缺乏独特性。值得注意的是,各工具版权政策差异较大,用户需仔细确认商用授权条款。建议预算有限的用户可先用AI生成基础方案,再结合专业建议进行优化,
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