视觉智能开放平台

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1月前
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来自: 视觉智能
企业Agent进入投标协作:如何设计可追溯、可恢复的人工交接点
企业Agent进入投标长任务后,需要记录输入版本、原文依据、当前产出、风险、责任人与人工放行状态,才能实现可追溯、可恢复的协作。
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1月前
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来自: 视觉智能
AR眼镜进入餐饮服务现场:如何设计一套可复现的场景测试
基于澳门旅游大学AR智慧餐饮研究,拆解技术可靠性、任务表现、人因和运营四层测试方法。
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1月前
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来自: 视觉智能
大空间AR导航如何落地:VPS定位、地图更新与AR眼镜端的工程闭环
本文从地图生产、VPS首次定位、终端连续跟踪、路线与内容锚定、AR眼镜端约束以及地图更新运营等方面,拆解大空间AR导航的完整工程链路。
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1月前
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来自: 视觉智能
VPS定位系统的离线评测设计:从首次定位到地图更新回归
本文给出一套VPS定位系统的离线评测方法,涵盖版本化输入、分层样本、指标矩阵、失败分类、地图更新回归以及线上观测闭环。
AI 帮你改了 20 个文件,最后 3 个忘了改——长任务为什么总是"差一口气"?
AI长任务常因“失忆”、误删、静默跳过、截断编造等问题翻车。UseIO通过Plan驱动拆解、检查点回滚、三级安全门控、结构化错误处理与交付前四点复查,构建工程级可靠性防护链,显著提升多文件重构等复杂任务的完成率与稳定性。(239字)
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2月前
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来自: 视觉智能
从 3.94 亿页书里捞出 2262 万个视觉元素
本研究提出轻量级视觉元素提取管线,面向哈佛图书馆数亿页古籍扫描,实现插图、乐谱、图表等五类非文本元素的检测、分类、去重与可选描述,最终释放2262万高质量视觉crop,兼顾精度、效率与可审计性。(239字)
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