# Server Load Balancer #
0
关注
14893内容
函数计算产品使用问题之创建了两个相同区域的Stable Diffusion应用，出现只能正常使用一个应用，该如何解决
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务，让用户能够专注于业务逻辑的编写，而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景，从简单的数据处理到复杂的业务逻辑，实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点，帮助你更好地理解和应用这一服务。
Spring Boot 多活架构背后究竟隐藏着怎样的神秘力量？快来一探究竟！
【8月更文挑战第29天】在数字化时代，企业应用需具备高可用性和可靠性，Spring Boot 作为一种流行 Java 框架，为实现多活架构（Active-Active Architecture）提供了强大支持。多活架构通过在多个数据中心或节点上同时运行应用，确保高可用性、负载均衡及故障恢复。Spring Boot 可与 Nginx、HAProxy 等负载均衡器集成，并利用 Spring Cloud 实现服务发现与注册，确保系统性能及灾难恢复能力。结合数据库复制和分布式缓存技术，多活架构还能保障数据一致性与同步，满足不同业务需求。
当热门技术负载均衡遇上 Spring Boot，开发者的梦想与挑战在此碰撞，你准备好了吗？
【8月更文挑战第29天】在互联网应用开发中，负载均衡至关重要，可避免单服务器过载导致性能下降或崩溃。Spring Boot 作为流行框架，提供了强大的负载均衡支持，通过合理分配请求至多台服务器，提升系统可用性与可靠性，优化资源利用。本文通过示例展示了如何在 Spring Boot 中配置负载均衡，包括添加依赖、创建负载均衡的 `RestTemplate` 实例及服务接口调用等步骤，帮助开发者构建高效、稳定的应用。随着业务扩展，掌握负载均衡技术将愈发关键。
负载均衡技术在Web服务器集群中的应用
【8月更文第28天】随着互联网的发展和用户对Web服务需求的增长，单台服务器很难满足大规模访问的需求。为了提高系统的稳定性和扩展性，通常会采用Web服务器集群的方式。在这种架构中，负载均衡器扮演着至关重要的角色，它能够合理地分配客户端请求到不同的后端服务器上，从而实现资源的最优利用。
谁说后端不需要懂的-Nginx知识点
先赞后看，南哥助你Java进阶一大半他叫，一个俄罗斯程序员。就是他，着手开发了大名鼎鼎处理高并发、高负载网络请求的Nginx，同时他在2004年把Nginx作为开源软件发布。大家好，我是南哥。一个Java学习与进阶的领路人，相信对你通关面试、拿下Offer进入心心念念的公司有所帮助。
Kubernetes设计架构
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用的部署、扩展和管理。其设计架构高度可扩展且灵活，能管理大规模分布式系统。核心组件包括集群（含主节点和工作节点）、API 服务器、etcd、控制器管理器、调度器、Pod、服务、命名空间、配置管理、持久化存储、网络模型及扩展性支持。这些组件共同实现了应用的高效运行与管理。
Kubernetes通俗讲解
Kubernetes（K8s）是自动部署、扩展和管理容器化应用的开源平台，源自Google的Borg系统。它简化了大规模容器应用的部署和维护，支持自动部署、扩展、高可用性、服务发现与负载均衡及存储管理。K8s具有Master和Node节点架构，涵盖API Server、Scheduler等组件，其核心概念包括Pod、Service、Deployment和Namespace。使用时需安装集群、定义资源配置文件并应用配置。K8s具备可移植性、可扩展性、自动化及强大的社区支持等优势。
Redis 相关背景
Redis 是一款开源的内存数据存储系统，常被用作数据库、缓存或消息中间件，在分布式环境中展现强大优势。它支持多种数据结构如字符串、哈希表、列表等，并提供简单直观的操作接口及脚本执行功能。Redis 以其快速访问速度著称，得益于内存存储、高效的单线程模型及I/O多路复用技术。它具备数据持久化能力，确保重启后数据可恢复。同时支持集群部署，实现数据分片和高可用性，适合高并发环境。Redis 在需要高性能读写、实时数据处理或缓存加速的应用场景中表现优异，如会话存储、热点数据缓存等，但受限于内存容量，不适于存储大规模数据。
免费试用