后端开发中的性能优化策略
本文将探讨几种常见的后端性能优化策略，包括代码层面的优化、数据库查询优化、缓存机制的应用以及负载均衡的实现。通过这些方法，开发者可以显著提升系统的响应速度和处理能力，从而提供更好的用户体验。
微服务架构解析：跨越传统架构的技术革命
微服务架构（Microservices Architecture）是一种软件架构风格，它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
【AI系统】推理系统介绍
推理系统是一种专门用于部署和执行神经网络模型预测任务的AI系统，类似于Web服务或移动端应用，但专注于AI模型的部署与运行。它支持将模型部署到云端或边缘端，处理用户请求。本文介绍了训练与推理的基本流程、两者差异、推理系统的优化目标及挑战，并对比了推理系统与推理引擎的流程结构，强调了设计推理系统时需考虑的优化目标，如灵活性、延迟、吞吐量、高效率、扩展性和可靠性。同时，文章还讨论了推理系统与推理引擎的区别，帮助读者深入了解推理引擎的核心技术。
Nginx的负载均衡
Nginx 是一款高性能的Web服务器与反向代理服务器，支持负载均衡功能，能有效提升系统性能与可靠性。其负载均衡策略包括基于轮询和权重的分配方法，以及IP哈希、最小连接数等算法，可根据实际需求灵活选择。
常见的Ribbon/Spring LoadBalancer的负载均衡策略
自SpringCloud 2020版起，Ribbon被弃用，转而使用Spring Cloud LoadBalancer。Ribbon支持轮询、随机、加权响应时间和重试等负载均衡策略；而Spring Cloud LoadBalancer则提供轮询、随机及Nacos负载均衡策略，基于Reactor实现，更高效灵活。
