Dubbo 实现原理详解,一文吃透!

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简介: 本文深入解析Dubbo的底层实现原理,涵盖远程方法调用、智能容错和负载均衡、服务注册和发现三大核心功能,详解其架构设计和调用流程。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。

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上一篇:分布式RPC底层原理

本篇,我就接着分享分布式 RPC Dubbo,重点深剖 Dubbo的底层实现原理,看看Dubbo是如何来实现RPC通信的。@mikechen

Dubbo核心功能

Dubbo主要提供了3大核心功能:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

1)远程方法调用

网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

2)智能容错和负载均衡

提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。

3)服务注册和发现

服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo核心组件

Dubbo角色,主要包含如下几个核心组件:

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1)注册中心(registry)

生产者在此注册并发布内容,消费者在此订阅并接收发布的内容。

2)消费者(consumer)

客户端,从注册中心获取到方法,可以调用生产者中的方法。

3)生产者(provider)

服务端,生产内容,生产前需要依赖容器(先启动容器)。

4)容器(container)

生产者在启动执行的时候,必须依赖容器才能正常启动(默认依赖的是spring容器),

5)监控(Monitor)

统计服务的调用次数与时间等。

Dubbo的架构设计

Dubbo整体架构图:

image.png

图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口, 位于中轴线上的为双方都用到的接口。

Dubbo 框架设计:

一共划分了10个层。

1. 服务接口层(Service)

该层是与实际业务逻辑相关的,根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

2. 配置层(Config)

对外配置接口,以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心,可以直接new配置类,也可以通过spring解析配置生成配置类。

3.服务代理层(Proxy)

服务接口透明代理,生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton,以ServiceProxy为中心,扩展接口为ProxyFactory。

4.服务注册层(Registry)

封装服务地址的注册与发现,以服务URL为中心,扩展接口为RegistryFactory、Registry和RegistryService。可能没有服务注册中心,此时服务提供方直接暴露服务。

5.集群层(Cluster)

封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以Invoker为中心,扩展接口为Cluster、Directory、Router和LoadBalance。将多个服务提供方组合为一个服务提供方,实现对服务消费方来透明,只需要与一个服务提供方进行交互。

6.监控层(Monitor)

RPC调用次数和调用时间监控,以Statistics为中心,扩展接口为MonitorFactory、Monitor和MonitorService。

7.远程调用层(Protocol)

封将RPC调用,以Invocation和Result为中心,扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。

Protocol 是服务域,它是Invoker暴露和引用的主功能入口,它负责Invoker的生命周期管理。

Invoker 是实体域,它是Dubbo的核心模型,其它模型都向它靠扰,或转换成它,它代表一个可执行体,可向它发起invoke调用,它有可能是一个本地的实现,也可能是一个远程的实现,也可能一个集群实现。

8. 信息交换层(Exchange)

封装请求响应模式,同步转异步,以Request和Response为中心,扩展接口为Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer。

9.网络传输层(Transport)

抽象mina和netty为统一接口,以Message为中心,扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec。

10.数据序列化层(Serialize)

可复用的一些工具,扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool。

Dubbo调用流程

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对照上面的整体架构图,大致分为以下8大步骤:

1、服务提供者启动,开启Netty服务,创建Zookeeper客户端,向注册中心注册服务;

2、服务消费者启动,通过Zookeeper向注册中心获取服务提供者列表,与服务提供者通过Netty建立长连接;

3、服务消费者通过接口开始远程调用服务,ProxyFactory通过初始化Proxy对象,Proxy通过创建动态代理对象;

4、动态代理对象通过invoke方法,层层包装生成一个Invoker对象,该对象包含了代理对象;

5、Invoker通过路由,负载均衡选择了一个最合适的服务提供者,在通过加入各种过滤器,协议层包装生成一个新的DubboInvoker对象;

6、再通过交换成将DubboInvoker对象包装成一个Reuqest对象,该对象通过序列化通过NettyClient传输到服务提供者的NettyServer端;

7、到了服务提供者这边,再通过反序列化、协议解密等操作生成一个DubboExporter对象,再层层传递处理,会生成一个服务提供端的Invoker对象;

8、这个Invoker对象会调用本地服务,获得结果再通过层层回调返回到服务消费者,服务消费者拿到结果后,再解析获得最终结果。

以上,是分布式缓存详细解析,欢迎评论区留言交流或拓展。

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