新一代信息技术助力企业数字化转型
本文深入探讨了企业数字化转型的内涵、重要性及其实现路径,强调了数字化转型不仅是技术革新,更是企业全方位的升级。文章分析了转型过程中面临的挑战与机遇,并介绍了板栗看板如何作为高效的项目管理工具,助力企业优化流程、提升效率,推动数字化转型的成功实施。
DataWorks
DataWorks是阿里巴巴推出的智能化大数据开发与治理平台,支持数据仓库、数据湖等架构,集成多种阿里云大数据计算服务,如MaxCompute、Hologres等,助力政府、金融、零售等行业实现数据全生命周期管理,推动数字化转型和数据资产增值。
AllData数据中台商业版-核心内参资料分享
杭州奥零数据科技有限公司成立于2023年,专注于数据中台业务,维护开源项目AllData并提供商业版解决方案。AllData提供数据集成、存储、开发、治理及BI展示等一站式服务,支持AI大模型应用,助力企业高效利用数据价值。
【AI系统】Ascend C 语法扩展
Ascend C 是基于标准 C++ 扩展的编程语言,专为华为昇腾处理器设计。本文介绍了 Ascend C 的基础语法扩展、API(基础与高阶)、关键编程对象(数据存储、任务间通信与同步、资源管理及临时变量),以及如何利用这些特性高效开发。通过华为自研的毕昇编译器,Ascend C 实现了主机与设备侧的独立执行能力,支持不同地址空间的访问。API 包括计算、数据搬运、内存管理和任务同步等功能,旨在帮助开发者构建高性能的 AI 应用。
动态HTTP代理IP在问卷调查中的重要性
随着数字化发展,网络安全与隐私保护日益重要。动态HTTP代理IP在问卷调查中发挥关键作用,包括保护用户隐私、防止重复投票、扩大地域覆盖、提高响应率及确保调查顺畅进行,显著提升数据收集的质量与效率。
深入探索人工智能与大数据的融合之路
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据技术如何相互促进,共同推动现代科技的进步。通过分析两者结合的必要性、挑战以及未来趋势,为读者提供一个全面的视角,理解这一领域内的最新发展动态及其对行业的影响。文章不仅回顾了历史背景,还展望了未来可能带来的变革,并提出了几点建议以促进更高效的技术整合。
轻量级的大数据处理技术
现代大数据应用架构中,数据中心作为核心,连接数据源与应用,承担着数据处理与服务的重要角色。然而,随着数据量的激增,数据中心面临运维复杂、体系封闭及应用间耦合性高等挑战。为缓解这些问题,一种轻量级的解决方案——esProc SPL应运而生。esProc SPL通过集成性、开放性、高性能、数据路由和敏捷性等特性,有效解决了现有架构的不足,实现了灵活高效的数据处理,特别适用于应用端的前置计算,降低了整体成本和复杂度。