读数据质量管理：数据可靠性与数据质量问题解决之道04收集与清洗
【11月更文挑战第8天】本文介绍了数据收集的重要性和挑战，以及数据收集的方法和工具。数据收集是数据质量管理的基础，能够确保数据的完整性和准确性。然而，数据来源的多样性和数据丢失等问题也带来了挑战。文中还详细描述了内部系统、外部数据和传感器数据的收集方法，以及数据清洗的目标和流程，包括数据审查、问题数据处理和数据验证等步骤。
【赵渝强老师】Docker的数据持久化
在生产环境中使用Docker时，为了实现数据的持久化和共享，可以通过数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（Data Volume Containers）两种方式来管理数据。数据卷是一个独立于容器的挂载目录，可以跨多个容器共享和重用。数据卷容器则是一种特殊容器，用于维护数据卷，便于数据迁移和共享。本文通过示例详细介绍了这两种方法的使用步骤。
TDengine 签约新疆地环院，携手推动监测智能化
在全球气候变化和城市化进程加速的背景下，地质环境监测的重要性愈发凸显。随着自然资源的开发与利用、地质灾害的频发，确保地质环境的安全与可持续发展，成为各级政府和相关机构面临的重要挑战。为了应对这些挑战，各地纷纷加大对地质环境监测的投入，推动数据的智能化管理与应用。
如何在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch
本文详细介绍了在 Rocky Linux 8 上安装和配置 Elasticsearch 的步骤，包括添加仓库、安装 Elasticsearch、配置文件修改、设置内存和文件描述符、启动和验证 Elasticsearch，以及常见问题的解决方法。通过这些步骤，你可以快速搭建起这个强大的分布式搜索和分析引擎。
洋河股份：一块屏管理8000+ 经销商
组织数字化：洋河借助瓴羊Dataphin、Quick BI，构建了四个层级的组织架构，即“总部- 事业部- 分办- 业务员”，形成业务洞察横纵数字互通。每个层级既可以横向洞察业务运营状态，出现问题时，还可以纵向
销量破千万，这家车企看到了40岁货车司机的痛点
行业中，有这么一家“隐形冠军”走在前列：成立于1996年的北汽福田，连续19年拿下国内商用车销量第一、连续13年海外出口商用车销量第一，拥有品种齐全、规模庞大的商用车产品，2021年成为中国汽车工业史上首个销量突破千万辆的商用车企。
如何快速开发一套MES系统？
如何快速开发一套MES系统？本文介绍了从需求评估到持续优化的全流程策略，包括利用低代码平台快速搭建基础模块、梳理业务流程、核心功能模块搭建、用户参与测试、系统集成与数据一致性、培训部署及技术支持等环节。此外，还提供了现成的MES系统源码，帮助企业快速构建或定制化MES系统，减少开发时间和成本，确保系统稳定性和功能性。
实物量法到底是什么？让项目管理更精准的秘密
在现代项目管理中，精准规划、分配资源和监控项目进展是核心任务。本文介绍了一种高效的项目管理方法——实物量法，它基于项目实际产出进行进度和成本管理。文章详细解析了实物量法的核心概念、应用场景、优缺点，并提供了应用步骤和推荐的项目管理工具，帮助项目经理实现更精准的项目控制和优化。
实现API接口的自动化
API接口自动化测试的最佳实践包括确定测试范围和目标、编写测试用例、选择合适的自动化测试工具、搭建测试环境、编写自动化测试脚本、执行自动化测试、分析测试结果和回归测试。通过这些步骤，可以提高测试效率和质量，确保API的稳定性和可靠性。此外，还介绍了如何利用API接口测试工具进行性能测试和压力测试，以及常见的挑战和解决方案。