面向高效大模型推理的软硬协同加速技术 多元化 AI 硬件引入评测体系
本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面：统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程，涵盖硬件性能、模型推理和训练性能，确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度，支持大规模周期性评测；工具化则应对紧急场景，快速适配并生成报告。最后，多维度数据消费链路将评测数据结构化保存，服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景，帮助用户更好地理解和使用AI硬件。
构建超大带宽、超高性能及稳定可观测的全球互联网络
本次课程聚焦构建超大带宽、超高性能及稳定可观测的全球互联网络。首先介绍全球互联网络的功能与应用场景，涵盖云企业网、转发路由器等产品。接着探讨AI时代下全球互联网络面临的挑战，如大规模带宽需求、超低时延、极致稳定性和全面可观测性，并分享相应的解决方案，包括升级转发路由器、基于时延的流量调度和增强网络稳定性。最后宣布降价措施，降低数据与算力连接成本，助力企业全球化发展。
🚀DataWorks 深度实践与评测：数据治理新时代的全景体验。
在数字化转型中，企业不仅需要技术创新，更需完善的**数据管理和开发治理工具**。DataWorks 作为阿里云推出的一站式智能大数据平台，整合了阿里巴巴15年的大数据经验，提供从数据接入、开发、治理到资产管理的全流程解决方案。它支持湖仓一体架构，内置AI助手提升开发效率，并适用于金融、零售等多行业。本文将深入探讨 DataWorks 的功能、应用场景及性能表现，通过用户画像分析实践展示其强大潜力...
云上普惠高性能计算平台，助力HPC行业创新
EHPC（弹性高性能计算）产品架构分为三个层次：资源层、服务层和使用界面层。资源层按HPC行业需求编排ECS实例、存储和调度管理资源，形成支持VPC和RDMA网络的集群。服务层提供集群资源管理、应用管理和作业调度等功能，并支持基于负载的弹性伸缩。使用界面层包括控制台、HPC PORTAL和Open API，方便不同用户操作。今年新发布的功能包括基于英特尔八代处理器的HPC实例、RDMA网络支持IB Verbs接口、拓扑感知的弹性伸缩能力以及Instant计算环境，优化了性能和成本。EHPC通过这些设计帮助客户快速上云并高效利用资源。
应急物资智能仓储系统解决方案
凌讯应急物资智能仓储系统集成了物联网、云计算、大数据等技术，实现了物资实时监控、精准定位和智能调度。通过RFID、二维码等自动识别技术，确保信息准确更新，支持移动端操作，快速响应突发事件，提供定制化解决方案，优化跨部门协作，提高救援效率，降低风险。
容器服务：智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分，向下高效调度多样化异构算力，向上提供统一编程接口，支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持，实现了子弹时间特效等创新应用。此外，容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级，如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配，以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面，推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能，进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
化整为零：湖仓数据平台一站式迁移
本文介绍了湖仓平台迁移的概况、痛点及解决方案。首先概述了数据湖和数据仓库迁移的现状与背景，强调其重要性及挑战。接着分析了迁移过程中的主要痛点，如数据量大、业务变更频繁等。最后提出了一种化整为零的新范式，通过精细化设计和自动化工具提升迁移效率，并展示了一站式湖仓迁移中心的关键阶段和产品大图，旨在加速迁移过程并减少人工成本。
CMH云迁移中心:企业一站式上云工具实践
本文介绍了云迁移的趋势与挑战，以及阿里云推出的云迁移中心（CMH）工具。随着企业上云进程的推进，越来越多的企业积极拥抱云原生技术，但复杂业务处理、成本控制、技术架构升级和快速迁移等问题成为主要挑战。CMH通过评估、准备、迁移和割接四个阶段，提供自动化和智能化的解决方案，帮助企业简化上云流程，提升效率。案例显示，CMH成功助力某跨国企业平稳迁移，未来将继续优化用户体验并探索智能化迁移方案。