视频成品牌“通用语言”，集之互动推出AI创意视频服务助力营销内容升级
在短视频主导传播的今天，视频已成为品牌沟通的“通用语言”。集之互动推出AI创意视频服务，以自研“无垠大模型”为引擎，提供从脚本到成片的一站式制作，兼顾效率、成本与品牌质感。通过服务UGG、依视路等500强企业，沉淀出可复用的“品牌共创”方法论，将创意变为可持续演进的内容资产。不止于工具，更做品牌的“内容资产合伙人”，助力高频、高质量视频输出。
动态数组代码实现
本文详解动态数组的实现要点：支持自动扩缩容（2倍扩容、1/4缩容）、索引越界检查（区分元素与位置索引）、防范内存泄漏（删除时置null）。代码涵盖增删查改基本操作，帮助理解底层原理与时间复杂度。
链表（链式存储）基本原理
本文介绍了单链表与双链表的基本结构及操作。相比力扣中简单的单链表，实际编程中的链表多为支持泛型的双链表，具备prev和next指针，可双向遍历。链表无需连续内存，增删高效，无容量限制，但不支持随机访问。文章详解了链表的查、改、增、删操作，尤其通过虚拟头节点简化边界处理，并对比单双链表差异，为后续实现完整链表API打下基础。
18服务发现：到底是要 CP 还是 AP？
服务发现需权衡CP与AP。在超大规模集群中，强一致性（CP）如ZooKeeper易因高并发导致性能瓶颈，甚至雪崩。而最终一致性（AP）通过消息总线实现数据同步，具备更高可用性与扩展性，虽短暂延迟但可接受，更适配RPC场景。采用AP模式，结合推拉结合、增量更新与本地缓存，可保障系统稳定高效。
17架构设计：设计一个灵活的 RPC 框架
本文深入探讨了如何设计一个灵活的RPC框架，从基础通信原理出发，梳理传输、协议、服务发现、连接管理等核心模块，并提出分层架构与插件化设计。通过微内核+插件体系，实现高扩展性与低耦合，支持动态加载与自定义扩展，提升系统可维护性与生命力。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索
通过类比文件系统的树状结构，本文深入探讨了非线性数据结构如何提升检索效率。针对有序数组在频繁更新下的性能瓶颈，引出二叉检索树与跳表两种解决方案。二叉检索树通过有序的左右子树实现二分查找，但需AVL或红黑树等机制维持平衡以保障O(log n)效率；跳表则为链表添加多级指针，借助随机层数实现近似平衡的快速检索，结构更简单且便于范围查询。两者均通过合理组织数据，在动态场景下兼顾高效查找与灵活修改，优于传统数组。
