双指针技巧秒杀七道链表题目
本文总结单链表七大核心技巧：合并有序链表、链表分解、合并k个有序链表、找倒数第k个节点、找中点、判断环及环起点、判断链表相交。巧妙运用双指针与虚拟头结点，助你高效解决经典力扣题目，涵盖从简单到困难的高频面试题，提升算法思维。
学习数据结构和算法的框架思维
本文系统梳理数据结构与算法本质，强调其核心为“穷举”，关键在于无遗漏、无冗余。所有数据结构皆源于数组与链表，操作本质为遍历与访问。通过框架思维，归纳常见算法模式，助你高效掌握算法精髓，少走弯路，实现刷一题通百题。
二叉树的基本数据结构
二叉树是最基础且最重要的数据结构，不仅是红黑树、堆、字典树等的构建基础，更体现了递归思维，是理解回溯、动态规划等算法的关键。掌握二叉树，等于掌握算法核心逻辑。
双指针技巧秒杀七道数组题目
本文介绍双指针技巧在数组和链表中的应用，涵盖快慢指针与左右指针。通过力扣多道经典题目，如删除重复项、两数之和等，详解如何用快慢指针实现原地修改，提升算法效率。内容覆盖数组与链表去重、链表环检测等常见问题，适合巩固基础算法思维。（239字）
分词器详解
分词器将文本转为模型可处理的数字序列，主流算法如BPE、WordPiece和SentencePiece各有特点。BPE高效但中文支持弱，WordPiece适合英文，SentencePiece语言无关，尤适中文。实战中需根据语言特性选择，并关注词汇表大小、OOV问题等面试重点。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式因频繁系统调用导致大量上下文切换与内存拷贝，性能低下。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换、避免重复数据拷贝，显著提升效率。结合PageCache，适合小文件高速传输；而大文件则推荐异步IO加直接IO，绕过缓存，避免资源争用，优化高并发场景下的整体性能。
线程池
本文深入剖析Java线程池实现原理，涵盖ThreadPoolExecutor与ScheduledThreadPoolExecutor的内部机制，解析线程复用、任务调度、阻塞队列及延迟执行等核心概念，并探讨Executors工具类与ThreadLocal相关技术，助力掌握高效并发编程。
零拷贝
实现文件传输时，传统方式需频繁系统调用与内存拷贝，导致大量上下文切换和性能损耗。零拷贝技术通过减少用户态与内核态切换及内存拷贝次数，显著提升性能。它利用PageCache在内核态直接将文件数据送至网络，适用于小文件高效传输；而大文件场景则推荐异步IO结合直接IO，避免缓存污染，提升并发处理能力。
