AI 推理 | vLLM 快速部署指南
本文系统介绍了高性能 LLM 推理框架 vLLM 的部署实践，涵盖环境准备、GPU/CPU 后端配置、离线推理与在线推理部署等环节。最后通过实际测试，深入比较了两种后端在推理吞吐量和响应速度方面的性能差异
淘宝天猫商品评论API接口指南
淘宝天猫商品评论API接口助您高效获取评论数据。首先注册淘宝开放平台账号并完成实名认证，接着创建应用、申请权限（如“tmall.item.evaluate.get”），最后用编程语言调用API。该接口支持多样化数据（用户昵称、评分、追评等）、灵活筛选与分页功能，并依托淘宝技术确保实时性和稳定性，满足数据分析需求。
PaperCoder：一种利用大型语言模型自动生成机器学习论文代码的框架
PaperCoder是一种基于多智能体LLM框架的工具，可自动将机器学习研究论文转化为代码库。它通过规划、分析和生成三个阶段，系统性地实现从论文到代码的转化，解决当前研究中代码缺失导致的可复现性问题。实验表明，PaperCoder在自动生成高质量代码方面显著优于基线方法，并获得专家高度认可。这一工具降低了验证研究成果的门槛，推动科研透明与高效。
PyTorch量化感知训练技术：模型压缩与高精度边缘部署实践
本文深入探讨神经网络模型量化技术，重点讲解训练后量化（PTQ）与量化感知训练（QAT）两种主流方法。PTQ通过校准数据集确定量化参数，快速实现模型压缩，但精度损失较大；QAT在训练中引入伪量化操作，使模型适应低精度环境，显著提升量化后性能。文章结合PyTorch实现细节，介绍Eager模式、FX图模式及PyTorch 2导出量化等工具，并分享大语言模型Int4/Int8混合精度实践。最后总结量化最佳策略，包括逐通道量化、混合精度设置及目标硬件适配，助力高效部署深度学习模型。
淘宝天猫商品列表API接口（附代码示例）
淘宝天猫商品列表API接口是获取淘宝/天猫商品数据的工具，支持按关键词、价格区间、销量等条件筛选商品，返回商品标题、价格、销量等基本信息，适用于商品分析与竞品调研。使用时需注册开发者账号并调用HTTP GET/POST请求，响应数据为JSON格式。示例代码展示了如何用Python发送请求并处理返回数据。
淘宝天猫商品详情API接口攻略
淘宝天猫商品详情API接口是电商开发的重要工具，支持获取商品主图、价格、标题、销量及属性等详细信息。该接口广泛应用于电商数据分析与自动化购物领域。开发者可通过注册淘宝开放平台账号、申请权限并按照流程调用接口，实现商品基础信息、详情描述、图片视频资源、SKU属性及评价数据的查询。示例代码展示了如何使用Python调用此API，帮助快速上手开发。