Bolt.diy 测评：从零部署到创意实践的全流程体验
本文详细介绍了阿里云解决方案中的Bolt.diy工具，一款基于AI的开源全栈开发平台。通过自动部署方式，用户可快速体验其多模型适配、全栈开发等功能。文章涵盖从开通服务到部署应用的具体步骤，并结合实际案例展示了生成网页的效果与局限性。尽管Bolt.diy能显著提升建站效率，但在复杂需求处理和稳定性上仍有改进空间。建议优化代码生成实时查看、预览异常处理等问题，并增加更多学习资源以帮助用户更好地设计Prompt。
我定制的通义灵码 Project Rules，用 AI 写出“更懂我”的代码
本文分享了一名全栈开发者使用通义灵码的经验，重点介绍了其新推出的“Project Rules”功能。通过定制规则，解决了团队代码风格不统一、AI生成代码不符合项目规范等问题。示例配置包括Vue 3 + Composition API的语法规范、命名约定、注释风格等。作者总结，该功能显著提升了编码效率和团队协作一致性，并建议用户根据自身需求定制规则以优化体验。文中还提出了对团队规则共享、行业模版内置等功能的期待。
搞定 XLSX 预览？别瞎找了，这几个库（尤其最后一个）真香！
本文来自【沉浸式趣谈】，探讨前端处理Excel的三大主流库：xlsx、Handsontable和ExcelJS。
- **xlsx**：轻量高效，适合简单读写数据，但样式支持有限。
- **Handsontable**：功能强大，提供类Excel在线编辑体验，但商用需付费且性能消耗较大。
- **ExcelJS**：现代全能，API友好，支持复杂样式与公式，免费开源，推荐用于精细处理场景。
以人脸识别验票机为例，通义灵码如何助力嵌入式软硬件开发中的快速功能验证
本文分享通义灵码在嵌入式软硬件开发中的应用。通过实际案例——基于人脸识别的验票机开发，展示通义灵码如何助力快速原型验证。从时延、稳定性、准确率、安全性到成本效益，全面评估API性能。借助通义灵码，复杂编程任务得以简化，大幅提高开发效率，让开发者专注于更有价值的优化与测试工作。体验地址已提供，欢迎下载探索。
通过阿里云Milvus与通义千问VL大模型，快速实现多模态搜索
阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎，并确保与开源Milvus的完全兼容性，支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作，进一步促进应用的快速开发和部署。