Qwen3.5 开源家族扩容！
通义千问Qwen3.5系列重磅开源：含397B、122B、35B、27B四款模型，覆盖高性能与高性价比场景；新增Qwen3.5-Flash API，支持百万token上下文及原生工具链，已在阿里云百炼上线。
当AI开始胡说八道：我们如何测试大模型的“幻觉”问题
本文以真实案例切入，深入解析大模型“幻觉”现象——AI看似合理却事实错误的生成内容。系统梳理事实性、逻辑性、指令性等幻觉类型，分享知识库比对、逻辑自检、对抗测试、边界压力等实战检测方法，并提出分级修复策略与“降低频率、增强可识别性、关键场景防护”的治理思路，倡导以“可靠”而非“绝对正确”为目标的AI测试新范式。
基于API的印度股市数据对接指南
本文为开发者提供印度股市（NSE/BSE）API对接完整指南，涵盖环境配置、实时行情、历史K线、基本面数据获取，支持HTTP/WS双协议，内置重试、缓存、时区处理与技术分析功能，助力快速构建量化工具与行情应用。（239字）
四款国产VLM OCR模型横评
春节前，DeepSeek、智谱、百度、腾讯四大团队密集开源新一代OCR小模型，全面采用视觉语言模型（VLM）架构，摒弃传统流水线，迈向“语义结构化”新纪元。DeepSeek-OCR2首创“视觉因果流”，GLM-OCR以0.9B参数登顶OmniDocBench榜首，PaddleOCR-VL-1.5攻克真实退化场景，Youtu-Parsing实现22倍推理加速——国产OCR正以架构创新实现垂直领域“换道超车”。
基于行为特征与动态沙箱的AsyncRAT变种检测及防御机制研究
本文剖析2025–2026年活跃的AsyncRAT新变种技术特征：多层混淆、无文件注入、LOLBins滥用及反沙箱机制。针对传统防御失效问题，提出融合静态启发式分析、ETW动态监控、内存注入检测与流量语义分析的纵深防御架构，并提供可落地的代码实现。（239字）
伪装内部通知钓鱼攻击的机制解析与零信任防御架构
本文剖析新型“伪装内部通知”钓鱼攻击，揭示其利用合法云服务、域名混淆及社会工程学绕过传统防御的机制，并提出基于零信任的纵深防御方案，涵盖DMARC强化、UEBA行为分析与“外部邮件”显式标记等关键技术。
基于Google云服务滥用的新型钓鱼攻击机制与防御策略研究
本文揭示新型钓鱼攻击如何滥用Google云服务（如Tasks、OAuth、Cloud Functions）绕过传统邮件安全网关，利用合法基础设施投递恶意内容。研究剖析攻击链路，指出当前防御在应用治理、权限管控与行为监控上的盲区，并提出涵盖准入审批、最小权限、异常监测与用户教育的综合防御框架。（239字）
