怎样在 Claude Code 里按时间和来源查 AI 资讯
编程时刷资讯低效？与其在X、HN、Reddit间反复切换，不如用Claude Code或Codex“精准查询”：一句话限定来源（如HN/Reddit/X）、时间（48小时/本周）、类目（Agent/模型发布）与人物（Karpathy等），直达关键信息。
云函数计算FC定时获取天气，自动生成天气插画卡片推送钉钉，零服务器
本项目基于阿里云函数计算（FC）实现Serverless天气卡片自动推送：每日9点定时触发，调用Open-Meteo获取天气、Qwen-Image-2.1-Pro生成城市地标微缩插画，OSS存储后通过钉钉机器人图文推送——零服务器、免运维、低成本、全自动化。（239字）
一个 SKILL.md 就能让 Agent 干活？测试人入门必看
本文详解测试工程师如何正确编写SKILL.md——它不是提示词，而是结构化操作手册。以“测试用例生成”为例，从Skill本质、目录规范、YAML头配置、四步执行流程到scripts/references扩展，手把手教你写出可执行、可复用的Agent技能，告别“许愿式”写法。
智能测试从哪学起：一条斜杠链路的课程表
本专栏聚焦功能测试自动化落地难题，直击“脚本易破、用例分散、任务脱节”三大痛点。以禅道为协同中枢，构建从本地用例（`AUTO_SCOPE`驱动）、API/界面脚本生成与自愈、到任务编排与度量分析的端到端链路，强调“覆盖率100%≠全绿，而是该有脚本齐备”，拒绝补人式维护，真正实现研发自主闭环验证。
Vue3+NestJS实战：纺织行业AI进销存系统架构设计
本文介绍面向纺织行业的AI进销存系统“轻账LightLedger”架构设计：基于Vue3+Element Plus前端与NestJS后端，深度集成批号追溯、多单位换算、委外加工管理，并创新融合DeepSeek大模型实现自然语言智能查询，助力传统ERP升级。
别再把整个数据库Schema塞给AI了：5个Token优化策略，帮你省下80%的API账单
文章从一次浪费3000美元的教训切入，指出将全量数据库Schema塞给AI会导致token成本线性增长、SQL准确率下降。提出五个优化策略：RAG动态Schema选择、渐进式披露、Schema压缩与序列化优化、前缀缓存、自适应路由与语义压缩。组合使用后，240表数据库的token消耗可降低92%以上，SQL准确率从72%提升至85%。文章强调RAG需结合外键图扩展以避免JOIN路径断裂，推荐从RAG和前缀缓存入手，并提醒避开用LLM压缩Schema、忽略缓存失效、不做索引版本控制等坑。
