MySQL性能探究：count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中，对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数，用于计算行数。在面试中，面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比，并整理十道经典的MySQL面试题，帮助你在面试中游刃有余。
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上，提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速，并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎，通过流式数据湖仓Paimon（使用DLF 2.0存储）和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
【赵渝强老师】MySQL的binlog日志文件
MySQL的binlog日志记录了所有对数据库的更改操作（不包括SELECT和SHOW），主要用于主从复制和数据恢复。binlog有三种模式，可通过设置binlog_format参数选择。示例展示了如何启用binlog、设置格式、查看日志文件及记录的信息。
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点，并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版，包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
SQL语句当前及历史信息查询-performance schema的使用
本文介绍了如何使用MySQL的Performance Schema来获取SQL语句的当前和历史执行信息。Performance Schema默认在MySQL 8.0中启用，可以通过查询相关表来获取详细的SQL执行信息，包括当前执行的SQL、历史执行记录和统计汇总信息，从而快速定位和解决性能瓶颈。
Oracle与GreatSQL差异：更改唯一索引列
【11月更文挑战第11天】本文介绍了在 Oracle 和 GreatSQL 中修改唯一索引列的操作。Oracle 需要先删除索引、修改列值，再重新创建索引，步骤较为繁琐。而 GreatSQL 在满足一定条件下支持在线 DDL 操作，可以直接修改列值，操作相对简单。两者都需要考虑数据完整性和表上的其他约束条件。
【赵渝强老师】MySQL的撤销日志文件和错误日志文件
本文介绍了MySQL的物理存储结构，重点讲解了InnoDB存储引擎中的撤销日志文件（undo log）和错误日志文件。从MySQL 8.0开始，默认生成两个10MB的undo表空间文件，并支持动态扩容和收缩。错误日志文件记录了MySQL启动、运行、关闭过程中的问题，通过示例展示了如何查看和使用这些日志。
分布式唯一ID生成：深入理解Snowflake算法在Go中的实现
在分布式系统中，确保每个节点生成的 ID 唯一且高效至关重要。Snowflake 算法由 Twitter 开发，通过 64 位 long 型数字生成全局唯一 ID，包括 1 位标识位、41 位时间戳、10 位机器 ID 和 12 位序列号。该算法具备全局唯一性、递增性、高可用性和高性能，适用于高并发场景，如电商促销时的大量订单生成。本文介绍了使用 Go 语言的 `bwmarrin/snowflake` 和 `sony/sonyflake` 库实现 Snowflake 算法的方法。