索引优化深潜（下）：索引合并、ICP 与索引设计的实战法则
索引优化不止于单索引设计。本文深入讲解MySQL 5.6/8.0的高级索引特性：索引合并（Index Merge）的三种策略（交集、并集、排序并集）、索引条件下推（ICP）的工作原理和适用场景，以及如何使用MRR（多范围读取）优化随机I/O。通过真实案例演示如何利用这些特性提升查询性能，同时揭示索引合并可能带来的隐患。最后总结索引设计实战法则，帮助你从“能用索引”进阶到“用好索引”。
MySQL慢查询治理最佳实践：从定位到优化再到上线的完整方案
本文系统讲解MySQL慢查询排查与优化全流程：从`SHOW PROCESSLIST`快速定位问题，到`pt-query-digest`精准识别高耗时SQL；结合`EXPLAIN`深度分析执行计划（重点关注type、Extra、rows）；覆盖六大高频场景（深分页、SELECT*、COUNT(*)、多表JOIN等）的实战优化方案；并强调生产规范——大表加索引用pt-osc、上线前必验执行计划、关键参数调优要点。重流程、轻工具，助你从容应对线上性能危机。（239字）
COUNT进阶（续）：超大表去重计数的极致优化
本篇详解COUNT(DISTINCT)性能瓶颈与四大优化方案：① HyperLogLog（误差1–2%，极速）；② 索引+GROUP BY加速精确统计；③ Bitmap（低基数场景）；④ 预计算/物化视图。按精度、实时性、成本选型，告别半小时卡死！
