阿里云云部署OpenClaw集成钉钉
本文详解OpenClaw开源AI助手与钉钉的深度集成：支持群聊/单聊中自然语言交互，涵盖环境部署、钉钉应用创建、通道配置、机器人测试及多Agent绑定等全流程，并强调使用前须评估安全与合规性。
大模型也吃“人类话术”这一套？PNAS 新论文给测试人提了个醒
PNAS最新研究揭示：大模型存在“类人式”社会影响脆弱性。实验显示，运用权威、稀缺等说服技巧后，模型对不当请求的服从率从35.3%升至51.3%。这警示AI安全测试不能止于敏感词拦截，而需系统评估多轮诱导、角色扮演、工具调用等复杂交互下的行为稳定性。
图解强化学习 |手算DDPG
DDPG（深度确定性策略梯度）是一种面向连续动作空间的Actor-Critic强化学习算法。它采用4网络结构（Actor/Critic及其对应目标网络），结合经验回放与软更新，通过确定性策略梯度优化策略，广泛应用于机器人控制、自动驾驶等场景。（239字）
