消防行业如何借助时序数据库 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
本篇文章来自“2024，我想和 TDengine 谈谈”征文活动的优秀投稿，深入探讨了如何在消防行业中运用 TDengine 进行业务建模。文章重点介绍了如何通过 TDengine 的超级表、标签设计和高效查询功能，有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用，展示了 TDengine 在数据压缩、保留策略和分布式架构下的强大优势。
taosd 写入与查询场景下压缩解压及加密解密的 CPU 占用分析
在当今大数据时代，时序数据库的应用越来越广泛，尤其是在物联网、工业监控、金融分析等领域。TDengine 作为一款高性能的时序数据库，凭借独特的存储架构和高效的压缩算法，在存储和查询效率上表现出色。然而，随着数据规模的不断增长，在保证数据安全性和存储效率的同时，如何优化 CPU 的资源占用，成为了一个值得深入讨论的问题。
2600 万表流计算分析如何做到？ 时序数据库 TDengine 助力数百家超市智能化转型
在生鲜超市的高效运营中，实时数据分析至关重要。万象云鼎的“云鲜生”通过智能秤+网关+软件系统的组合，实现了销售数据的精准管理与优化。而在数据处理方面，TDengine 的流计算能力成为了这一方案的核心支撑。本文详细分享了“云鲜生”如何利用 TDengine 高效存储和分析海量销售数据，在优化超市运营、提升用户体验的同时，解决高基数分组、高并发查询等技术挑战。
对话 TDengine 解决方案中心总经理陈肃：构建技术与市场的桥梁
他是大数据领域的杰出专家，拥有超过十项一作发明专利，是中国通信行业标准《大数据 消息中间件技术要求与测试方法》的重要编写者，并凭借数据中间件领域的突出成就荣获 2019 年“CJK OSS Award”。他是腾讯云 TVP 专家和 TGO 鲲鹏会北京分会会长，以深厚的技术底蕴和领导力推动行业发展。他曾带领团队攻克一个又一个技术难关，从中国移动到亿瑞互动，再到 DataPipeline，无数成功案例背后都有他的身影。如今，他又多了一个新身份——北京涛思数据科技有限公司高级副总裁兼解决方案中心总经理，他就是陈肃。本次采访将带领大家走近陈肃，深入了解他对解决方案创新与技术发展的独到见解。
时序数据库TDengine + MQTT ：车联网时序数据库如何高效接入
现代新能源汽车配备大量传感器，产生海量数据需上报至车联网平台。TDengine作为时序大数据平台，支持MQTT协议，可轻松实现车辆状态、位置及用户行为数据的实时采集与分析，提升驾驶体验和安全保障。通过简单的Web界面配置，无需编写代码，即可完成从MQTT到TDengine的数据接入。整个过程包括注册TDengine Cloud、创建数据库、安装代理插件、新增数据源、配置解析规则等步骤，快速实现数据同步。
时序数据库TDengine 3.3.5.0 发布：高并发支持与增量备份功能引领新升级
TDengine 3.3.5.0 版本正式发布，带来多项更新与优化。新特性包括提升 MQTT 稳定性和高并发性能、新增 taosX 增量备份与恢复、支持 JDBC 和 Rust 连接器 STMT2 接口、灵活配置 Grafana Dashboard 等。性能优化涵盖查询内存管控、多级存储迁移、强密码策略等，全面提升时序数据管理的效率和可靠性。欢迎下载体验并提出宝贵意见。
