基于大数据的短视频流量数据分析与可视化
本文探讨短视频流量数据分析与可视化管理系统的研究背景、意义及现状，分析其在现代信息化管理中的重要性。针对传统管理模式效率低、监管缺失等问题，结合Java、Hadoop、Scrapy、MySQL和SpringBoot等技术，设计并实现一套高效、智能的系统方案，推动短视频行业管理向网络化、智能化转型。
ojdbc14.jar 怎么用？Oracle数据库连接详细步骤（附代码）
ojdbc14.jar是Java连接Oracle数据库的JDBC驱动，充当程序与数据库通信的桥梁。使用时需下载该jar包，导入项目（可通过IDE或命令行添加到类路径），再编写Java代码加载驱动并使用`jdbc:oracle:thin:`格式的连接字符串连接数据库，记得替换为实际的地址、端口、服务名及用户名密码。
开源新升级｜体验PolarDB，赢社区礼品
开源PolarDB体验改进项目邀您参与！基于最新PolarDB-X v2.4.2版本，体验新开源的polardbx-proxy组件，助力打造更优产品。活动时间即日起至2025年12月31日，完成三节点高可用集群部署并反馈问题，有机会赢取阿里云保温杯、棒球帽或PolarDB开发者大会卫衣等好礼。
基于python大数据的房价数据分析系统
本研究基于Python构建大数据房价分析系统，整合多源数据，运用Django、Vue.js与MySQL技术，实现数据采集、处理、建模与可视化，助力政府调控、企业决策与购房者选择，提升房地产信息化水平。