一分钟部署 Llama3 中文大模型，没别的，就是快
Meta开源了80亿和700亿参数的大模型，挑战百度创始人李彦宏的观点。这些模型在性能上逼近GPT-4和Claude3。此外，一个400B的超大模型即将发布。Huggingface上已有多个Llama3中文微调版本。无GPU用户可使用量化模型在CPU上运行，如8B模型用8bit量化，70B模型用4bit量化。最佳中文微调版是zhouzr/Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF，可在三分钟内通过Sealos公有云快速部署，搭配WebUI如Lobe Chat进行交互。
【Flutter前端技术开发专栏】Flutter中的性能分析工具Profiler
【4月更文挑战第30天】Flutter Profiler是用于性能优化的关键工具，提供CPU、GPU、内存和网络分析。它帮助开发者识别性能瓶颈，如CPU过度使用、渲染延迟、内存泄漏和网络效率低。通过实时监控和分析，开发者能优化代码、减少内存占用、改善渲染速度和网络请求，从而提升应用性能和用户体验。定期使用并结合实际场景与其它工具进行综合分析，是实现最佳实践的关键。