PCA多变量离群点检测：Hotelling's T2与SPE方法原理及应用指南
主成分分析（PCA）是一种经典的无监督降维方法，广泛应用于多变量异常值检测。它通过压缩数据维度并保留主要信息，提升检测效率，同时支持可视化与可解释性分析。本文系统讲解基于PCA的异常检测原理，重点介绍霍特林T²统计量与SPE/DmodX方法，并结合葡萄酒与学生成绩数据集，演示连续变量与分类变量的实际建模过程。通过Python实现，展示如何识别并可视化异常样本，提升异常检测的准确性与理解深度。
一文讲透：信息化、数字化、智能化、智慧化、数智化，到底啥区别？
本文深入解析了企业数智化转型中的关键概念——信息化、数字化、智能化、智慧化与数智化，厘清它们的内涵与发展脉络。信息化重在流程系统化，数字化强调数据价值释放，智能化实现自动分析与预测，智慧化推动系统协同决策，而数智化则是数字与智能能力的融合升级。通过清晰的阶段划分与实际案例，帮助企业认清自身转型阶段，明确下一步方向，避免盲目跟风，真正实现提质增效的可持续发展。
一小时搞定服务器软件部署：资深工程师实测方案
本文分享了一位运维工程师在短时间内将30个不同软件部署到新服务器上的实战经验。面对全新 Rocky Linux 系统，传统手工部署方式效率低下且容易出错。作者尝试多种自动化方案后，最终选择使用自动化部署工具，通过其内置的 Docker Compose 模板和可视化界面，实现快速、批量部署，大幅提升效率，30个应用仅用约1小时完成，显著节省时间和人力成本。
AR远程协作在发电领域的运维应用方案
发电厂面临设备故障频发、运维人员经验不足、远程支持困难及维护成本高昂等挑战。为提升运维效率与设备可靠性，越来越多电厂开始采用增强现实（AR）远程协作技术。通过AR设备，现场人员可与远程专家实时协作，实现快速故障诊断与修复、可视化操作指导和精准培训支持。AR技术不仅缩短停机时间，降低运维成本，还提升了应急响应能力与决策效率，助力发电行业向智能化、高效化方向发展。
AI 时代，这 3 个智能工具正在改变项目管理方式
在 AI 时代，项目管理面临高频变更、跨团队协作等新挑战。传统工具难以应对动态性与复杂性，智能工具则通过 AI 决策、自动化协作与智能排期，减少重复劳动，提升效率。本文解析智能工具如何破解管理痛点，并提供选型建议，助力团队从“被动救火”转向“主动规划”。