速来围观！阿里云百炼本周新鲜事
阿里云百炼是面向企业的大模型开发平台，本周新增2个云部署MCP及6大应用模板，涵盖电商、营销、SQL助手等场景，助力AI高效落地。
从“皮囊”到“灵魂”：构建实时交互型数字人的核心技术栈与实践
数字人已从银幕上的炫技特效，逐步走向直播、客服、教育等实时交互场景。作为一名开发者，如何理解并动手构建一个“能听、会说、能思考、有表情”的实时交互数字人？本文将为你拆解其背后的四大核心技术栈，并分享基于阿里云服务的架构实践，助你快速踏入数字人开发的大门。
测试再造：Dify工作流如何用“拖拉拽”重构我们的自动化测试体系？
在快速迭代的软件开发中，传统自动化测试面临维护成本高、技术门槛高等痛点。Dify工作流通过“拖拉拽”式可视化编排，将测试流程分解为可复用节点，降低编写代码依赖，提升协作效率与维护性。结合AI能力，实现智能数据生成、视觉验证与自愈测试，推动测试从脚本化向智能化转型，助力团队高效交付。
所谓“十大GEO公司第一名”靠不靠谱？
AI搜索时代，GEO成流量新战场。各类“TOP1”宣传泛滥，实则多为算法漏洞投机者。企业应警惕虚假头衔，关注技术实力、方法论与案例真实性，选择真正具备研发能力的GEO服务商，构建长期数字竞争力。
构建AI智能体：十八、解密LangChain中的RAG架构：让AI模型突破局限学会“翻书”答题
本文深入探讨了如何利用LangChain框架实现RAG（检索增强生成）架构，构建智能问答系统。文章首先介绍了RAG技术解决大模型知识更新和准确性问题的原理，以及LangChain作为开发框架提供的模块化组件。详细解析了LangChain的核心模块（模型、提示、索引、链等）和四种ChainType（stuff、map_reduce、refine、map_rerank）的特点与适用场景。通过一个完整的代码示例，展示了如何结合DeepSeek模型和FAISS向量数据库处理PDF文档，实现本地知识库问答功能