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DID 文档不只是密钥文件:它可以成为智能体资源的可信发现面
DID 文档不应只被理解为存放公钥和控制者信息的身份文件。在智能体互联网中,它还可以成为资源发现的机器可读入口,表达服务端点、协议绑定、资源描述、授权域、实现链接、包哈希和版本信息。本文围绕 OAN 的 `did:oan` 扩展思路,说明 DID 文档如何同时承担身份验证、资源描述、发现筛选和调用前核验功能,使智能体资源更容易被发现、理解和可信接入。
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2月前
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最新版通义千问(Qwen3.8-Max-Preview)功能介绍
在大模型技术从静态版本迈向动态进化的关键节点,通义千问推出Qwen3.8-Max-Preview,以2.4万亿参数的MoE架构、原生多模态能力、百万级上下文与日更进化机制,重新定义旗舰模型的能力边界。作为通义千问首个突破万亿参数的原生多模态模型,它在代码工程、专业办公、复杂推理与长程自主执行等核心场景实现跨越式升级,同时以预览期限时优惠降低使用门槛,成为开发者与企业探索前沿AI能力的首选基座。本文从技术架构、核心能力、实战应用、接入方式与优势场景五大维度,全面解析Qwen3.8-Max-Preview的核心价值与落地路径。
为什么多智能体协作正在从应用问题变成基础设施问题
随着智能体从单点应用走向跨组织、跨平台协作,核心问题不再只是“能否调用”,而是资源能否被可信注册、验证、分发和发现。OpenAgenet(OAN)将 Agent Service、Skill、MCP Server、Tool/API 等统一视为可治理资源,通过 did:oan、ResourcePackage、Root Proof、Discovery 和 SDK/Skill 等机制,构建面向智能体互联网的身份、信任与发现基础设施,降低生态碎片化和接入摩擦。
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2月前
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动态定价:如何基于API实时数据自动调整售价?
本文详解基于API实时数据的动态定价系统构建:涵盖竞品价格、需求热度、库存、天气等多源数据接入,规则引擎与机器学习模型选型,以及高可用微服务架构设计,助力企业实现收益最大化与智能调价闭环。(239字)
中国GEO市场规模多大?爱分析预测2030年将达1376亿
中国GEO(生成式引擎优化)市场正从2026年的48亿元起步,以超过130%的五年复合增长率扩张,到2030年将达到1376亿元,五年增长约28.7倍,一个千亿级的新流量入口正在形成。权威AI产业研究机构爱分析预测,到2030年AI应用的广告份额将占据中国互联网广告总额约10%,这是GEO市场从品牌预算向AI应用战略迁移的核心支撑。与此同时,快消、消费电子、汽车等行业品牌主的GEO年度预算已从试验性质的数十万元跃升至千万元级别,而当前的高红利窗口期预计不会超过一年。
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2月前
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农场畜牧目标检测数据集:5类别、15,000张图像 | 目标检测
本数据集含15,000张农场实景图像,涵盖奶牛、马、猪、绵羊及“未定义目标”共5类,采用YOLO标准标注,适配YOLOv8等主流模型。专为解决畜牧场景中密集遮挡、多姿态、光照多变等挑战设计,支持智慧养殖中的自动计数、健康监测与异常预警。(239字)
OpenAgenet(OAN)如何把智能体资源的“注册、发现、互联”做起来
OpenAgenet(OAN)是面向“智能体互联网”的开源基础设施,聚焦资源可信注册、语义发现、授权分发与跨节点互联,支持MCP Server、Skill、工具服务等能力的结构化治理与机器可理解调用。(239字)
阿里云Qwen3.8-Max-Preview介绍:核心能力、适用场景、支持订阅计划与最新活动
阿里云于2026年7月19日发布Qwen3.8-Max-Preview,为通义千问首个2.4T参数原生多模态旗舰模型,采用第三代MoE架构,支持百万Token上下文、全栈代码工程、原生多模态处理及多智能体协作,较Qwen3.7-Max全面跃升。模型处于"日更进化"预览阶段,现推出限时优惠:常规时段1折、夜间0.2折(22:00-次日08:00),适用于Qoder CN全系产品。个人版Token Plan低至39元/月,团队版150元/席位/月起,配合新用户25元体验包及14天Pro Trial,是开发者与企业低成本体验顶级大模型的绝佳窗口。
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2月前
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通用文字位置识别-文字OCR位置-文字识别接口介绍
本API基于深度学习,识别精度高达99.9%,支持图片、PDF、OFD多格式输入,返回文字内容、坐标位置、轮廓点、段落结构及置信度,助力政务、财务、证件、文档等场景高效结构化处理。
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2月前
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大模型驱动定向钓鱼下自主 AI 防御体系技术与落地研究
本文基于AegisAI融资事件,剖析生成式AI驱动的定向钓鱼攻击新特征,揭示传统邮件安全体系在静态特征依赖、上下文推理缺失和跨链路检测盲区三方面结构性缺陷;提出“多智能体意图推理+Vanguard自主狩猎”双层AI防御框架,并开源轻量化Python原型,实测提升检出率45.6%、降低误报率88.2%,为政企提供可落地的技术与运营方案。(239字)
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