AR眼镜在工业AI大模型识别的使用流程
AR眼镜融合AI大模型，实现工业场景智能识别与预警，提升制造质量与安全。通过多模态模型适配、开源模型选型、端云协同部署及定向训练，打造高精度工业AI识别系统，助力制造业智能化升级。
新时代
本项目实现视频处理与目标检测全流程，包括视频抽帧、图像筛选、数据集划分、模型训练及多种格式转换（ONNX/OpenVino），支持高效推理与自动标注，适用于视觉识别任务。
深度学习与图像处理 | 基于传统图像处理的自动驾驶车道线检测
本节介绍了基于OpenCV的传统图像处理算法在车道线检测中的应用，重点讲解了如何通过HSV颜色空间提取黄色和白色车道线、使用高斯模糊降噪、Canny算子提取边缘、感兴趣区域裁剪以及霍夫变换检测线段。最终通过对检测到的线段进行聚类与平均，得到代表左右车道线的直线，并实现车道线的可视化显示。该方法为自动驾驶小车提供了转向控制依据。