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【路径规划】基于Q-Learning实现的多机器人路径规划演示附matlab代码
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【数据分析】数据驱动预测控制策略的比较分析附matlab代码复现
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【图像隐写】基于DWT+DCT实现图像水印隐藏提取(含PSNR、NCC、IF)附Matlab代码
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28天前
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7种常见鸟类分类图像数据集分享(适用于目标检测任务已划分)
本数据集含8000张高质量鸟类图像,覆盖麻雀、鸽子、乌鸦等7类常见鸟种,已划分训练/验证集(6500:1500),支持分类与目标检测任务,适用于生态监测、AI教学及模型训练,标注规范、场景多样,开箱即用。
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28天前
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6类宠物皮肤病目标检测数据集分享 | 宠物医疗(适用于YOLO系列深度学习检测任务)
本数据集含3000张YOLO格式标注图像,覆盖细菌性皮肤病、蠕形螨病、跳蚤过敏等6类常见宠物皮肤病,专为YOLO系列模型训练设计,助力宠物医疗AI辅助诊断与家庭健康监测。(239字)
【独家原创未发表】基于差分进化算法(DE)优化Transformer结合双向长短期记忆神经网络 (BiLSTM)的数据回归预测附Matlab代码
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29天前
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外墙裂缝目标检测数据集(6000+ 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
为了支持相关研究与工程应用,本文整理并发布 外墙裂缝目标检测数据集(6000+ 张高质量图像)。该数据集面向 建筑结构安全监测与智能巡检应用场景 构建,可用于 YOLO、RT-DETR、Faster R-CNN 等多种深度学习目标检测模型的训练与评估。
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29天前
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铁路障碍物目标检测数据集(5500+张已标注图像)| 适用于YOLO/Mask R-CNN/Detectron2训练的AI视觉数据集
本篇文章将为大家详细介绍一个专门面向铁路视觉检测任务构建的高质量数据集: 铁路障碍物目标检测数据集(5500+高质量标注图像) 该数据集可直接用于训练主流视觉模型,如 YOLO系列、Mask R-CNN、Detectron2 等目标检测或实例分割算法,非常适合用于科研、项目开发以及算法验证。 接下来,我们将从数据集背景、数据集结构、类别信息、数据特点、应用场景以及个人心得等多个方面进行全面介绍。
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30天前
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无人机灾害场景人体目标检测数据集(10000 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含10000张无人机航拍灾害场景图像(地震、洪水、火灾等),已精细标注人体bounding box,按train/val/test划分,适配YOLO、RT-DETR等主流检测模型,专为提升小目标、强遮挡、复杂背景下的应急救援人体识别能力而设计。
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30天前
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公路表面裂缝目标检测数据集(1500 张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
本数据集含1500张真实道路图像,已划分train/val/test并精准标注裂缝(crack)边界框,覆盖沥青/水泥路面、多光照与多角度场景,适配YOLO、RT-DETR等主流目标检测模型,专为道路病害智能巡检与小目标检测研究设计。
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