初识MQ
本文介绍了微服务中的同步与异步调用机制。同步调用需等待结果返回，顺序执行，适用于实时性高的场景；异步调用则无需等待，提升系统并发与响应能力，常用于耗时操作。通过消息队列（MQ）实现解耦、异步处理和流量削峰，常见MQ如RabbitMQ、Kafka等，本文重点讲解RabbitMQ应用。
RabbitMQ部署指南
本文介绍了RabbitMQ在CentOS7上基于Docker的单机与集群部署方案，涵盖镜像安装、DelayExchange插件配置、普通集群与镜像模式搭建，并详细演示了仲裁队列的使用及集群扩容方法，实现高可用消息队列服务。
MQ收发消息
本文介绍如何使用SpringAMQP实现RabbitMQ消息收发。RabbitMQ基于AMQP协议，支持跨语言通信。通过SpringBoot整合SpringAMQP，可快速实现消息发送与接收。文中演示了创建队列、配置生产者与消费者、使用RabbitTemplate发送消息及@RabbitListener监听消息的完整流程，并简要对比了推模式与拉模式的应用场景。
应用架构图
在上一节有了业务架构的基础之上，当我们需要落地具体的技术方案时，此时就需要技术人员开始考虑技术架构了。技术架构是应接应用架构的技术需求，并根据识别的技术需求，进行技术选项，把各个关键技术和技术之间的关系描述清楚。
基础结构解决的主要问题包括：如何进行技术层面的分层、开发框架的选择、开发语言的选择、涉及非功能性需求的技术选择。由于应用架构体系是分层的，那么对应的技术架构体系自然也是分层的。大的分层有微服务架构分层模型，小的则是单个应用的技术分层框架。大的技术体系考虑清楚后，剩下问题就是根据实际业务考虑选择具体的技术点。各个技术点的分析、方案选择，最终形成关键技术清单，关键技术清单应考虑架构本身的
SpringCloud概述
Spring Cloud是微服务的统一解决方案，具备注解驱动、开箱即用、组件丰富等特点，通过版本命名规范整合多子项目。Spring Cloud Alibaba融合Nacos、Sentinel、Seata等阿里开源组件，成为主流技术栈选择。
应用架构图
技术架构是将业务需求转化为技术实现的关键环节，涵盖分层设计、技术选型与系统集成。本文介绍单体与分布式架构的设计原则，包括展现层、业务层、数据层及基础层的职责划分，并阐述应用间调用关系、外部系统集成与边界定义，助力构建清晰、可扩展的技术体系。（238字）
SpringCloud概述
Spring Cloud是Spring推出的微服务一站式解决方案，弥补了分散技术栈的整合难题。它具备约定大于配置、组件丰富、开箱即用等特点，完美支持云原生架构。版本以伦敦地铁站命名，如Hoxton.SR12，避免与子项目版本冲突，便于统一管理。
异步消息组件MQ基础
本文介绍了MQ（消息队列）的基本概念，重点对比了同步调用与异步调用的区别，通过生活实例帮助理解。异步调用通过消息中间件实现解耦、异步处理和流量削峰，提升系统性能。常见的MQ如RabbitMQ、Kafka等适用于高并发场景。RabbitMQ基于AMQP协议，支持多语言，结合SpringAMQP可轻松实现消息收发。文章还演示了RabbitMQ的安装、配置、数据隔离及工作队列模型，强调“能者多劳”机制以优化消费效率。
RocketMQ：底层Netty频繁OS OOM
本文记录了一例Java应用因Netty多ClassLoader加载导致堆外内存超限引发OS OOM的排查过程。根本原因为多个中间件通过不同ClassLoader加载了独立的PooledByteBufAllocator实例，各自绕过JVM直接内存限制，致使总占用远超MaxDirectMemorySize。结合Arthas、NMT等工具分析定位，最终确认RocketMQ客户端为主要内存消耗者，并提出短期调整堆内存配比、长期优化中间件的解决方案。
