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2025年12月

  • 12.17 11:34:33
    发表了文章 2025-12-17 11:34:33

    非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?

    通过树状结构与跳表,将无序数据组织为可高效检索的非线性结构。二叉检索树利用有序分层实现二分查找,跳表则通过多层指针加速链表访问,二者均在动态数据场景下兼顾查询与更新效率,优于传统数组。
  • 12.17 11:33:25
    发表了文章 2025-12-17 11:33:25

    线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质

    本课探讨数组与链表的检索原理。数组连续存储,支持随机访问,适合二分查找,效率为O(log n);链表非连续存储,检索需遍历,效率为O(n),但插入删除更高效。通过理解二者存储特性对检索的影响,掌握“合理组织数据以缩小查询范围”的核心思想,并学会改造链表等结构优化性能,为深入学习高级检索技术打下基础。(238字)
  • 12.17 11:31:11
    发表了文章 2025-12-17 11:31:11

    认识AI

    人工智能(AI)历经三阶段发展,核心突破在于Transformer神经网络。其注意力机制让模型理解上下文,支撑大语言模型(如GPT、DeepSeek)实现文本生成、翻译等智能任务。通过持续预测下一个词,LLM能生成连贯长文本,推动AI飞速进步。
  • 发表了文章 2025-12-17

    非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?

  • 发表了文章 2025-12-17

    线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质

  • 发表了文章 2025-12-17

    认识AI

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