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保单AI识别技术及代码示例解析
车险保单包含基础信息、车辆信息、人员信息、保险条款及特别约定等关键内容。AI识别技术通过OCR、文档结构化解析和数据校验，实现对保单信息的精准提取。然而，版式多样性、信息复杂性、图像质量和法律术语解析是主要挑战。Python代码示例展示了如何使用PaddleOCR进行保单信息抽取，并提出了定制化训练、版式分析等优化方向。典型应用场景包括智能录入、快速核保、理赔自动化等。未来将向多模态融合、自适应学习和跨区域兼容性发展。
DynamicCity：上海AI Lab开源4D场景神器助力自动驾驶场景！128帧动态LiDAR生成，1:1还原城市早晚高峰
DynamicCity 是上海 AI Lab 推出的 4D 动态场景生成框架，专注于生成具有语义信息的大规模动态 LiDAR 场景，适用于自动驾驶、机器人导航和交通流量分析等多种应用场景。
SkyReels-V1：短剧AI革命来了！昆仑开源视频生成AI秒出影视级短剧，比Sora更懂表演！
SkyReels-V1是昆仑万维开源的首个面向AI短剧创作的视频生成模型，支持高质量影视级视频生成、33种细腻表情和400多种自然动作组合。
Light-A-Video：好莱坞级打光自由！上海AI Lab开源视频打光AI，无需训练秒改画面氛围，3步让阴天变夕阳
Light-A-Video 是由上海AI Lab联合交大等高校推出的无需训练的视频重照明方法，支持高质量、时间一致的光照控制，零样本生成和前景背景分离处理。
分析对比大模型OCR、传统OCR和深度学习OCR
OCR技术近年来迅速普及，广泛应用于文件扫描、快递单号识别、车牌识别及日常翻译等场景，极大提升了便利性。其发展历程从传统方法（基于模板匹配和手工特征设计）到深度学习（采用CNN、LSTM等自动学习高级语义特征），再到大模型OCR（基于Transformer架构，支持跨场景泛化和少样本学习）。每种技术在特定场景下各有优劣：传统OCR适合实时场景，深度学习OCR精度高但依赖大量数据，大模型OCR泛化能力强但训练成本高。未来，大模型OCR将结合多模态预训练，向通用文字理解方向发展，与深度学习OCR形成互补生态，最大化平衡成本与性能。
DragAnything：视频PS来了！开源AI控制器让视频「指哪动哪」：拖拽任意物体轨迹，多对象独立运动一键生成
DragAnything 是快手联合浙江大学和新加坡国立大学推出的基于实体表示的可控视频生成方法，支持多实体独立运动控制、高质量视频生成，并在 FID、FVD 和用户研究等评估指标上达到最佳性能。
ENEL：3D建模革命！上海AI Lab黑科技砍掉编码器，7B模型性能吊打13B巨头
ENEL是由上海AI Lab推出的无编码器3D大型多模态模型，能够在多个3D任务中实现高效语义编码和几何结构理解，如3D对象分类、字幕生成和视觉问答。
Sa2VA：别再用PS抠图了！字节跳动开源Sa2VA：一句话自动分割视频，连头发丝都精准
Sa2VA 是由字节跳动等机构联合推出的多模态大语言模型，结合 SAM2 和 LLaVA 实现对图像和视频的精确分割和对话功能。
Pippo：Meta放出AI大招！单张照片秒转3D人像多视角视频，AI自动补全身体细节
Pippo 是 Meta 推出的图像到视频生成模型，能够从单张照片生成 1K 分辨率的多视角高清人像视频，支持全身、面部或头部的生成。
Lumina-Video：上海 AI Lab 开源视频生成框架，动态程度可控，支持多分辨率
Lumina-Video 是由上海 AI Lab 和香港中文大学联合推出的高效视频生成框架，支持高质量视频生成、动态程度控制和多分辨率生成。
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