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云效「AI 智能评审」，先锋体验官招募活动正式启动，赢取极客专属好礼！
如今，高质量的代码是软件成功的基石。但传统的代码评审（Code Review）常常成为研发流程中的瓶颈：耗时、标准不一、有时还夹杂着“人情世故”。为了彻底改变这一现状，云效重磅发布「AI 智能评审」功能！它是一位不知疲倦、绝对公正的 AI 技术专家，在你发起合并请求时自动介入，从逻辑 Bug、性能瓶颈、安全风险等多个维度，为你的代码提供专家级评审建议。现在，我们正式开启云效「AI 智能评审」，先锋体验官招募活动！我们邀请你成为第一批体验官，通过一个精心设计的 Demo 项目，亲手揭开 AI 评审的神秘面纱，见证研发效率的再次进化。只要参与，就有机会赢取好礼；深度反馈，更有丰厚奖励！
iFlow CLI x 云效 mcp-server：解锁云效用户的 AI 开发新姿势
iFlow CLI 是一款终端AI助手，可无缝集成云效mcp-server，支持需求管理、代码生成、合并请求及流水线自动化，助力开发者通过命令行高效完成DevOps全流程，显著提升研发效率。
单提交智能评审上线！用云效精准定位复杂 MR 代码问题
随着代码评审进入智能化时代，AI 已成为提升 Code Review 效率与代码质量的重要助手。但当一次合并请求（MR）包含大量提交或巨量变更时，把所有 diff 一次性交给 AI 审查，容易导致判断失真、遗漏细节或误解改动意图。为此，云效 Codeup 推出“单提交评审”模式，把每个 commit 作为独立评审单元，有针对性地结合 commit message 给出意见，有效解决大 MR 场景下的智能评审痛点。
应用多、交付快，研发运维怎么管？看云效+SAE 如何一站式破局
通过在云效中创建 SAE 服务连接并关联集群，团队可将应用环境直接部署到 SAE，实现从代码提交、镜像构建到 SAE 部署的自动化流水线。该集成打通了研发与运维的壁垒，特别适用于应用数量多、团队规模大、交付节奏快的组织，助力企业实现敏捷、可靠的持续交付。
开发效率翻倍！编码助手+云效 AI 评审如何破解代码质量与速度难题？
本文助力解决传统开发流程中的一些挑战。
「迁移急救包」全云平台无缝迁移云效实操手册
阿里云云效是国内领先的一站式DevOps平台，提供代码全生命周期管理、智能化交付流水线及精细化研发管控，支持多种开发场景。本文详细介绍了从其他平台（如Coding）向云效迁移的完整方案，包括代码仓库、流水线、制品仓库及项目数据的迁移步骤，帮助用户实现高效、安全的平滑迁移，提升研发效率与协作能力。
通义灵码智能体模式在企业级开发中的应用：以云效DevOps自动化流程为例
通义灵码智能体模式具备语义理解、任务闭环与环境感知能力，结合云效DevOps实现CI/CD异常修复、测试覆盖与配置合规检查，大幅提升研发效率与质量。
通义灵码+云效 DevOps MCP：通过云效工作项自动生成代码并提交请求
本文将详细介绍如何利用云效MCP服务，根据工作项内容生成对应代码、创建分支、提交代码，并发起合并请求。
云效 MCP Server：AI 驱动的研发协作新范式
云效MCP Server是阿里云云效平台推出的模型上下文协议（Model Context Protocol）标准化接口系统，作为AI助手与DevOps平台的核心桥梁。通过该协议，AI大模型可无缝集成云效DevOps平台，直接访问和操作包括项目管理、代码仓库、工作项等关键研发资产，实现智能化全生命周期管理。其功能涵盖代码仓库管理、代码评审、项目管理和组织管理等多个方面，支持如创建分支、合并请求、查询工作项等具体操作。用户可通过通义灵码内置的MCP市场安装云效MCP服务，并配置个人访问令牌完成集成。实际场景中，AI助手可自动分析需求、生成代码、创建功能分支并提交合并请求，极大提升研发效率。
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