在实用化人形机器人控制系统中深入应用FPGA的框架设计(基于特斯拉Optimus-Gen2的硬件系统)
针对实用化人形机器人的控制系统,以深入应用FPGA技术为指导思想做了一个框架设计,提供一个具象化的设计实例、参考技术方案,协助各研发团队及相关决策者了解这一技术思路的价值。
进而,笔者希望读者将这个框架设计与《在实用化人形机器人研发流程中深入应用FPGA技术的流程图》结合起来进行分析、思考,希望:
进一步降低将FPGA深入应用于人形机器人在纯粹技术维度上的门槛;
助力更多正在人形机器人领域参与竞争的团队 -- 及时做出实质性决策,及时将更多资源分配到深入应用FPGA技术这一竞争维度。
仿真黑科技EasyGo DeskSim 2022
DeskSim 2022是一款实时仿真软件,支持FPGA上的多解算器混合应用,允许用户设定不同仿真步长,如电力电子部分设为1e-6秒,自定义FPGA Coder模型为2.5e-6秒。软件提供智能检测、FPGA Coder(最小步长18.75ns)和多种解算器融合等功能,适用于科研、教育和工业测试。用户界面友好,包含内置工具箱,并兼容EasyGo的不同硬件平台。
什么是阿里云FPGA云服务器?FPGA云服务器产品优势及应用场景介绍
FPGA云服务器是阿里云提供的实例规格,融合现场可编程门阵列的低延迟硬件加速与弹性资源。FaaS平台简化了FPGA开发,提供统一硬件、开发环境和丰富的IP生态。特性包括硬件虚拟化、联合仿真和动态互联配置。产品计费与ECS一致,支持多种计费模式。优势在于分钟级交付、高性能加速、经济性价比和设计复用。应用广泛,如视频转码、人工智能、基因测序等。FPGA云服务器通过FPGA镜像、OSS服务等工具进行管理。
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容是关于一个基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法的描述,包括算法的运行效果图和所使用的软件版本(matlab2022a, vivado2019.2)。算法分为肤色分割和中值滤波两步,其中肤色模型在YCbCr色彩空间定义,中值滤波用于去除噪声。提供了一段核心程序代码,用于处理图像数据并在FPGA上实现。最终,检测结果输出到"hand.txt"文件。