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MiniMind:2小时训练出你的专属AI!开源轻量级语言模型,个人GPU轻松搞定
MiniMind 是一个开源的超小型语言模型项目,帮助开发者以极低成本从零开始训练自己的语言模型,最小版本仅需25.8M参数,适合在普通个人GPU上快速训练。
DeepSeek开源周第四弹之二!EPLB:专为V3/R1设计的专家并行负载均衡器,让GPU利用率翻倍!
EPLB 是 DeepSeek 推出的专家并行负载均衡器,通过冗余专家策略和负载均衡算法,优化大规模模型训练中的 GPU 资源利用率和训练效率。
进行GPU算力管理
本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下,对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战,GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的业界通用的技术。
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