GPU云服务器

首页 标签 GPU云服务器
# GPU云服务器 #
关注
7914内容
|
7月前
| |
英伟达新一代GPU架构(50系列显卡)PyTorch兼容性解决方案
本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题,分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构,并提出解决方案:使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件,成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略,强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性,为开发者提供参考。
谷歌DeepMind联手牛津推出Bolt3D:AI秒速3D建模革命!单GPU仅需6秒生成3D场景
牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术,能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景,基于高斯溅射和几何多视角扩散模型,为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。
|
8月前
|
轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配部署指南
随着AI技术发展,大语言模型成为产业智能化的关键工具。DeepSeek系列模型以其创新架构和高效性能备受关注,其中R1-1.5B作为参数量最小的版本,适合资源受限场景。其部署仅需4核CPU、8GB RAM及15GB SSD,适用于移动对话、智能助手等任务。相比参数更大的R1-35B与R1-67B+,R1-1.5B成本低、效率高,支持数学计算、代码生成等多领域应用,是个人开发者和初创企业的理想选择。未来,DeepSeek有望推出更多小型化模型,拓展低资源设备的AI生态。
阿里云服务器租用费用价格表:2025最新轻量+ECS+GPU优惠1年、1个月和1小时报价单
阿里云服务器租用费用价格表涵盖2025年最新轻量应用服务器、ECS云服务器及GPU服务器优惠报价。轻量应用服务器2核2G配置,一年仅68元(秒杀38元),适合个人开发者;ECS云服务器提供多种规格,如2核2G经济型99元/年、2核4G企业专享199元/年。高性能实例如4核16G游戏服务器70元/月,8核32G为160元/月。GPU服务器方面,T4计算卡4核15G配置低至1878.4元/月。此外,阿里云支持按小时计费,灵活满足不同需求。续费优惠政策明确,长周期享更高折扣,具体以官方页面为准。
|
8月前
| |
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
|
8月前
|
弹性算力革命:企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界
企业级GPU云服务基于云计算技术,为企业提供强大的GPU资源,无需自购硬件。它广泛应用于人工智能、大数据、3D建模、动画制作、GIS及医疗影像等领域,加速深度学习训练、图形处理和科学计算,提升效率并降低成本。企业可按需获取计算资源,灵活应对业务高峰,优化成本结构,推动业务发展。
COMET:字节跳动开源MoE训练加速神器,单层1.96倍性能提升,节省百万GPU小时
COMET是字节跳动推出的针对Mixture-of-Experts(MoE)模型的优化系统,通过细粒度的计算-通信重叠技术,显著提升分布式训练效率,支持多种并行策略和大规模集群部署。
容器计算服务ACS单张GPU即可快速搭建QwQ-32B推理模型
阿里云最新发布的QwQ-32B模型拥有320亿参数,通过强化学习大幅度提升了模型推理能力,其性能与DeepSeek-R1 671B媲美,本文介绍如何使用ACS算力部署生产可用的QwQ-32B模型推理服务。
Proxy Lite:仅3B参数的开源视觉模型!快速实现网页自动化,支持在消费级GPU上运行
Proxy Lite 是一款开源的轻量级视觉语言模型,支持自动化网页任务,能够像人类一样操作浏览器,完成网页交互、数据抓取、表单填写等重复性工作,显著降低自动化成本。
免费试用