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12月前
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从“看得见”到“能决策”:Operation Intelligence 重构企业智能运维新范式
从 Observability 到 Operation Intelligence,日志服务 SLS 与云监控 2.0 协力之下,为企业打造高效、稳定、智能运营的数字化中枢,让复杂系统变得可视、可管、可优。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
OSS监控体系搭建:Prometheus+Grafana实时监控流量、错误码、存储量(开源方案替代云监控自定义视图)
本方案基于Prometheus构建OSS监控系统,涵盖架构设计、指标采集、可视化、告警及性能优化,助力企业实现高可用、低成本的自建监控体系。
Java也能快速搭建AI应用?一文带你玩转Spring AI可落地性
Java语言凭借其成熟的生态与解决方案,特别是通过 Spring AI 框架,正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用,并实现对其性能的全面可观测性。
阿里云可观测全面拥抱 OpenTelemetry 社区
阿里云作为全球领先的云服务商,始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区,坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中,我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性,同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
面对全球化的泼天流量,出海企业观测多地域网络质量
网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用,对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义,为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
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