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PPO 实战:第一次跑通 PPO,到底难在哪
PPO实战难点不在算法理解,而在系统性不确定:动态数据、不稳reward、多目标冲突。关键在于明确对齐目标、用SFT模型起步、必备reference、设计偏好型reward、聚焦policy更新、善用KL系数调控风险,并以行为变化而非loss曲线评估进展——耐心跑通最小闭环,才是成功核心。
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25天前
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来自: 物联网
RFID智能书包让学习更轻松
RFID智能书包通过预贴电子标签,自动识别课本、文具、电子设备等学习物品,关联课表实时盘点,缺物即时提醒,有效解决学生忘带书本难题,减轻家长、老师负担,让学习更高效轻松。(238字)
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26天前
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别让你的私有模型变成“泄密高手”:微调中那些看不见的陷阱
本文深度剖析大模型微调的安全隐患:内网私有化部署下,微调实为“记忆重塑”,易致敏感信息固化泄露。详解记忆密度质变、过拟合风险与模型无“羞耻感”等底层机制,并提供数据深度清洗、PEFT/差分隐私微调、红蓝对抗测试等实操方案,强调RAG替代策略,助企业安全落地。
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26天前
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拒绝“复读机”!几个关键点带你拆解大模型的简单逻辑
AI技术博主深度解析大模型微调:用LoRA等高效方法,将通用大模型“岗前培训”为行业专属助手。涵盖13个核心概念(硬件、目标、设置、内存)、零基础实操步骤及避坑指南,助你低成本打造专业AI。
想打造专属AI?微调大模型前,你必须搞懂这13个关键概念
本文系统解析大模型微调的13个核心概念,涵盖硬件基石(GPU/显存/精度)、训练目标(SFT/RLHF等)、关键设置(Batch Size/Epoch)及模型结构(层数/隐藏维度/显存开销),并提供LoRA实战路径与效果评估方法,助力个人与企业低成本打造专属AI。(239字)
企业专属AI从0到1:避开隐私雷区,用你的数据安全微调大模型
本文详解企业如何安全微调大模型:直击隐私痛点,融合差分隐私(梯度裁剪+噪声注入)与LoRA高效微调,在保障GDPR/HIPAA合规前提下,实现数据不出域、模型更懂业务。附低代码平台推荐与实操路径,兼顾安全性与可用性。(239字)
厂区内人员定位系统从技术原理到功能应用详解
在厂区管理中,企业面临着人员安全难保障、生产效率难优化、管理流程难追溯的共同难题,人员定位系统有效破除安全、管理俩大核心问题,助力企业降本增效。本文就技术原理和功能应用展开论述。 如果您想进一步了解厂区人员定位的案例,欢迎关注、评论留言~也可搜索维构lbs智能定位。
大模型训练全攻略:从GPU选择到模型调优,一篇搞定
AI博主maoku详解大模型微调:从显存估算、GPU选型到LoRA实战,覆盖硬件配置、精度权衡、过拟合应对及完整训练代码,助你低成本高效入门大模型训练。
隐私保护新突破:DP-BiTFiT让大模型微调既安全又高效
AI博主maoku详解DP-BiTFiT:融合差分隐私与偏置微调(仅训0.1%参数),在强隐私保护(ε,δ-DP)下实现近全参性能,训练提速5倍、内存降4倍,已成功应用于医疗、金融等敏感场景。
Qwen-Image 从推理到 LoRA 训练实战教程(AMD GPU × DiffSynth-Studio)
本课程由魔搭社区出品,详解如何在AMD GPU上基于DiffSynth-Studio框架高效部署、微调与训练Qwen-Image系列大模型(860亿参数)。涵盖文生图推理、LoRA画质增强、多语言提示理解、高一致性人像外延及多图融合编辑,并支持从零训练专属LoRA(如定制狗狗生成)。
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