Jmeter快速入门
JMeter快速入门：确保已安装JDK并配置环境变量，下载apache-jmeter-5.4.1.zip解压后，运行bin目录下的jmeter.sh启动。首次使用可设置中文语言，在测试计划中添加线程组、HTTP取样器及监听器，即可进行简单性能测试。注意保持黑窗口开启。
浙江头部城商行：每日 700 万查询、秒级响应，Apache Doris 查算分离架构破局资源冲突
在当前银行业务全面线上化、实时化的驱动下，浙江省头部城商行亟需构建一个能够同时承载海量数据加工与高并发实时查询的数据平台，以支撑精准营销、实时风控和智能决策等关键业务。
在这一数字化转型进程中，我们最终引入了 Apache Doris 作为湖仓一体架构的核心组件。Doris 凭借其卓越的查询性能、高吞吐、对标准 SQL 的完整支持以及高效的实时数据摄入能力，在多个候选方案中脱颖而出。尤其值得一提的是，其架构的灵活度及可扩展性、极大降低了运维难度和成本投入。截至目前，我们已顺利完成 200TB+ 历史数据的平滑迁移与落地，为后续的深度应用奠定了坚实基础。
Linux网络优化服务配置（从零开始提升服务器网络性能）
教程来源https://www.vps5.cn/本文介绍Linux网络优化的核心方法，涵盖内核参数调优、服务配置优化及效果验证。通过调整sysctl参数、优化Nginx等服务配置，结合监控工具提升服务器并发处理能力与网络性能，适用于高并发、低延迟场景，助力系统性能显著提升。
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
