Redis设计与实现——Redis命令参考与高级特性
Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持丰富的数据类型（字符串、列表、哈希、集合等）和多种高级功能。本文档涵盖 Redis 的核心命令分类，包括数据类型操作、事务与脚本、持久化、集群管理、系统监控等。特别介绍了事务的原子性特性、Lua 脚本的执行方式及优势、排序机制、发布订阅模型以及慢查询日志和监视器工具的使用方法。适用于开发者快速掌握 Redis 常用命令及其应用场景，优化系统性能与可靠性。
Redis设计与实现——分布式Redis
Redis Sentinel 和 Cluster 是 Redis 高可用与分布式架构的核心组件。Sentinel 提供主从故障检测与自动切换，通过主观/客观下线判断及 Raft 算法选举领导者完成故障转移，但存在数据一致性和复杂度问题。Cluster 支持数据分片和水平扩展，基于哈希槽分配数据，具备自动故障转移和节点发现机制，适合大规模高并发场景。复制机制包括全量同步和部分同步，通过复制积压缓冲区优化同步效率，但仍面临延迟和资源消耗挑战。两者各有优劣，需根据业务需求选择合适方案。
Flink x Paimon 在抖音集团生活服务的落地实践
本文整理自抖音集团数据工程师陆魏与流式计算工程冯向宇在Flink Forward Asia 2024的分享，聚焦抖音生活服务业务中的实时数仓技术演变及Paimon湖仓实践。文章分为三部分：背景及现状、Paimon湖仓实践与技术优化。通过引入Paimon，解决了传统实时数仓开发效率低、资源浪费、稳定性差等问题，显著提升了开发运维效率、节省资源并增强了任务稳定性。同时，文中详细探讨了Paimon在维表实践、宽表建设、标签变更检测等场景的应用，并介绍了其核心技术优化与未来规划。
分布式锁—6.Redisson的同步器组件
Redisson提供了多种分布式同步工具，包括分布式锁、Semaphore和CountDownLatch。分布式锁包括可重入锁、公平锁、联锁、红锁和读写锁，适用于不同的并发控制场景。Semaphore允许多个线程同时获取锁，适用于资源池管理。CountDownLatch则用于线程间的同步，确保一组线程完成操作后再继续执行。Redisson通过Redis实现这些同步机制，提供了高可用性和高性能的分布式同步解决方案。源码剖析部分详细介绍了这些组件的初始化和操作流程，展示了Redisson如何利用Redis命令和
分布式锁—5.Redisson的读写锁
Redisson读写锁（RedissonReadWriteLock）是Redisson提供的一种分布式锁机制，支持读锁和写锁的互斥与并发控制。读锁允许多个线程同时获取，适用于读多写少的场景，而写锁则是独占锁，确保写操作的互斥性。Redisson通过Lua脚本实现锁的获取、释放和重入逻辑，并利用WatchDog机制自动续期锁的过期时间，防止锁因超时被误释放。 读锁的获取逻辑通过Lua脚本实现，支持读读不互斥，即多个线程可以同时获取读锁。写锁的获取逻辑则确保写写互斥和读写互斥，即同一时间只能有一个线程获取写锁，