海量数据下的订单超时取消
本文深入解析海量订单超时取消的分布式调度方案，对比Redis ZSet、延时消息、时间轮等技术优劣，结合大厂实践，提出分层架构与多级延迟策略，兼顾性能、可靠与可扩展性，助力构建高可用订单系统。
redis的I/O多路复用技术原理解析
Redis高性能源于内存存储、单线程模型、I/O多路复用及优化数据结构。其核心通过epoll实现非阻塞多路复用，以事件驱动高效处理高并发连接，结合SDS、跳表等结构，极致提升响应速度与资源利用率。
2025阿里云高性能企业级云服务器 c9i/g9i/r9i 实例价格表及性能详细测评
在企业级云服务器选型中，计算性能、内存容量、网络稳定性及存储效率是核心考量维度。阿里云推出的九代云服务器实例（计算型 c9i、通用型 g9i、内存型 r9i），依托全新 CIPU 架构与英特尔 ® 至强 ®6 处理器，在高性能场景（如 AI 推理、大数据分析、高并发服务）中表现突出。本文将从实例性能特点、详细参数、价格体系及适用场景展开测评，为企业用户提供精准选型参考。
Java 防重放攻击实战：从原理到落地
重放攻击（Replay Attack）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过截取网络中传输的合法请求数据（如API调用参数、令牌等），然后在未授权的情况下重复发送该请求，以达到欺骗服务器、获取非法利益的目的。在Java开发中，重放攻击多发生在HTTP接口（尤其是RESTful API）、RPC调用、分布式系统通信等场景。要防御重放攻击，核心思路是让每个合法请求都具备“唯一性”和“时效性”，使攻击者截取的旧请求无法被服务器正常处理。
千万级数据表的count(*)查询优化
针对千万级数据表`user_factor_auth_record`的COUNT查询性能问题，可通过“避免实时计数、独立计数表、Redis缓存”三大方案优化。优先从业务层面取消总条数展示，减轻数据库压力；若需精确值，可借助事务维护独立计数表，或定时缓存至Redis，分摊开销、提升查询效率。
Spring AI 进阶之路03：集成RAG构建高效知识库
本文介绍如何在Spring Boot中集成RAG（检索增强生成）技术，通过Redis向量数据库为大模型外挂私域知识库。手把手实现文档上传、切分、向量化存储，并构建支持普通对话与知识库问答双模式的智能聊天机器人，解决大模型对私有信息无知的问题，助力打造企业级AI应用。
天机迁移
悦康陪诊平台，基于SpringBoot+Redis+RabbitMQ等技术，提供线上预约陪诊、买药代办等服务。负责小程序医院展示、陪诊预约、评论打分、排行榜（ZSET实现）、优惠券（Redisson锁防超卖）等模块开发，提升用户就医体验。
