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4月前
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如何解决缓存雪崩?
缓存雪崩是指大量缓存同时失效,导致请求直接冲击数据库,可能引发系统崩溃。其核心解决思路是**避免缓存集中失效或服务不可用**,并通过多层防护机制降低数据库压力。主要措施包括:为缓存key设置**随机过期时间**、按业务分组设置不同过期策略、对热点数据设置**永不过期**;通过**缓存集群部署**提升服务可用性;在数据库层进行**限流、读写分离和扩容**;并结合**本地缓存、熔断降级、缓存预热、持久化恢复**等手段,构建多级防护体系,确保系统稳定运行。
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4月前
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什么是缓存击穿
缓存击穿是指热点缓存key突然失效,导致大量并发请求直接冲击数据库,造成巨大压力。常见于高并发场景,如热门商品信息失效时。解决方法包括设置热点key永不过期、使用分布式锁、预热数据、熔断降级等,以保障系统稳定性。
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4月前
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来自: 数据库
mybatisplus一二级缓存
MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启,作用于 SqlSession,适用于单次会话内的重复查询;二级缓存需手动开启,跨 SqlSession 共享,适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储,增强缓存能力。
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4月前
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来自: 数据库
Java 项目实操高并发电商系统核心模块实现从基础到进阶的长尾技术要点详解 Java 项目实操
本项目实战实现高并发电商系统核心模块,涵盖商品、订单与库存服务。采用Spring Boot 3、Redis 7、RabbitMQ等最新技术栈,通过秒杀场景解决库存超卖、限流熔断及分布式事务难题。结合多级缓存优化查询性能,提升系统稳定性与吞吐能力,适用于Java微服务开发进阶学习。
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4月前
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基于Redisson和自定义注解的分布式锁实现策略。
在实现分布式锁时,保证各个组件配置恰当、异常处理充足、资源清理彻底是至关重要的。这样保障了在分布布局场景下,锁的正确性和高效性,使得系统的稳健性得到增强。通过这种方式,可以有效预防并发环境下的资源冲突问题。
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4月前
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使用Docker Compose工具进行容器编排的教程
以上就是使用Docker Compose进行容器编排的基础操作。这能帮你更有效地在本地或者在服务器上部署和管理多容器应用。
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4月前
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来自: 弹性计算
机器一宕机就靠“拍脑袋”?试试知识图谱,排故快准狠!
机器一宕机就靠“拍脑袋”?试试知识图谱,排故快准狠!
如何开发CRM系统中的产品管理板块(附架构图+流程图+代码参考)
本文深入解析了CRM系统中产品管理模块的设计与实现,涵盖系统架构、业务流程、核心代码及落地建议,助力企业构建高效的产品管理体系。
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4月前
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设置Redis在CentOS7上的自启动配置
这些步骤总结了在CentOS 7系统上设置Redis服务自启动的过程。这些命令提供了一个直接且明了的方式,确保Redis作为关键组件在系统启动时能自动运行,保障了依赖于Redis服务的应用的稳定性和可用性。
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