Java Redis 面试题集锦 常见高频面试题目及解析
本文总结了Redis在Java中的核心面试题，包括数据类型操作、单线程高性能原理、键过期策略及分布式锁实现等关键内容。通过Jedis代码示例展示了String、List等数据类型的操作方法，讲解了惰性删除和定期删除相结合的过期策略，并提供了Spring Boot配置Redis过期时间的方案。文章还探讨了缓存穿透、雪崩等问题解决方案，以及基于Redis的分布式锁实现，帮助开发者全面掌握Redis在Java应用中的实践要点。
高并发秒杀系统实战（Redis+Lua分布式锁防超卖与库存扣减优化）
秒杀系统面临瞬时高并发、资源竞争和数据一致性挑战。传统方案如数据库锁或应用层锁存在性能瓶颈或分布式问题，而基于Redis的分布式锁与Lua脚本原子操作成为高效解决方案。通过Redis的`SETNX`实现分布式锁，结合Lua脚本完成库存扣减，确保操作原子性并大幅提升性能（QPS从120提升至8,200）。此外，分段库存策略、多级限流及服务降级机制进一步优化系统稳定性。最佳实践包括分层防控、黄金扣减法则与容灾设计，强调根据业务特性灵活组合技术手段以应对高并发场景。
Redis数据持久性保障机制
因此，Redis的持久化机制就像一套完善的保险系统，它可以确保数据即使在意外故障面前，也能够像凤凰涅槃一样安全地重生。通过对这些持久化策略的灵活应用和配置，你可以让Redis成为一个既快速又可靠的数据存储解决方案。
Redisson框架使用：支持高并发的RBucket功能剖析
整体来看，无论你是在开发新的分布式应用，还是在维护一个现有的大型系统，Redisson 框架和 RBucket 功能都能为你提供非常大的帮助。正如扳手能让你轻松地拧紧螺丝，Redisson 和 RBucket 也能让你轻松处理并发的问题。一起来享受编程的乐趣吧！
推荐一款好用的开源免费Java CMS内容管理站群系统
Java开源内容管理系统（JProcms），基于SpringCloud、SpringBoot、MyBatisPlus、Vue3等技术构建，采用Apache-2.0协议，支持免费商用。系统具备自定义字段存储与可视化设计、API制作网站群页面等功能，强调简单灵活的设计理念，降低二次开发成本。支持多种数据库、消息队列和认证方式，提供SaaS多租户、动态权限菜单、工作流配置等强大功能，同时集成阿里云、腾讯云服务，适用于高效建站与内容管理。
Redis批量删除Key的三种方式
Redis批量删除Key是优化数据库性能的重要操作，本文介绍三种高效方法：1) 使用通配符匹配（KEYS/SCAN+DEL），适合不同数据规模；2) Lua脚本实现原子化删除，适用于需要事务保障的场景；3) 管道批量处理提升效率。根据实际需求选择合适方案，注意操作不可逆，建议先备份数据，避免内存溢出或阻塞。
告别数据僵尸！Redis实现自动清理过期键值对
在数据激增的时代，Redis如同内存管理的智能管家，支持键值对的自动过期功能，实现“数据保鲜”。通过`EXPIRE`设定生命倒计时、`TTL`查询剩余时间，结合惰性删除与定期清理策略，Redis高效维护内存秩序。本文以Python实战演示其过期机制，并提供最佳实践指南，助你掌握数据生命周期管理的艺术，让数据优雅退场。