【赵渝强老师】Redis的主从复制集群
Redis主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器，实现数据热备份、故障恢复、负载均衡及高可用架构的基础。主节点负责写操作，从节点同步数据并可提供读服务，提升并发处理能力。
Redis 核心知识与项目实践解析
本文围绕 Redis 展开，涵盖其在项目中的应用（热点数据缓存、存储业务数据、实现分布式锁）、基础数据类型（string 等 5 种）、持久化策略（RDB、AOF 及混合持久化）、过期策略（惰性 + 定期删除）、淘汰策略（8 种分类）。
还介绍了集群方案（主从复制、哨兵、Cluster 分片）及主从同步机制，分片集群数据存储的哈希槽算法。对比了 Redis 与 Memcached 的区别，说明了内存用完的情况及与 MySQL 数据一致性的保证方案。
此外，详解了缓存穿透、击穿、雪崩的概念及解决办法，如何保证 Redis 中是热点数据，Redis 分布式锁的实现及问题解决，以及项目中分布式锁
分布式新闻数据采集系统的同步效率优化实战
本文介绍了一个针对高频新闻站点的分布式爬虫系统优化方案。通过引入异步任务机制、本地缓存池、Redis pipeline 批量写入及身份池策略，系统采集效率提升近两倍，数据同步延迟显著降低，实现了分钟级热点追踪能力，为实时舆情监控与分析提供了高效、稳定的数据支持。
Redis数据类型面试给分情况
Redis常见数据类型包括：string、hash、list、set、zset（有序集合）。此外还包含高级结构如bitmap、hyperloglog、geo。不同场景可选用合适类型，如库存用string，对象存hash，列表用list，去重场景用set，排行用zset，签到用bitmap，统计访问量用hyperloglog，地理位置用geo。
分布式锁
分布式锁是分布式系统中实现跨节点资源互斥访问的关键机制，常用于解决多进程、多机器环境下的并发控制问题。它依赖外部存储（如Redis、ZooKeeper）协调锁状态，确保全局唯一性和原子性操作。常见实现包括基于Redis的单点锁与RedLock算法、ZooKeeper的临时顺序节点及数据库唯一索引。适用于任务调度、缓存重建和库存管理等场景。设计时需关注可重入性、锁超时、续租及异常处理，并权衡性能与可靠性。