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项目《神领物流》
本项目为基于微服务架构的智能物流系统,涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端,采用Spring Cloud、RabbitMQ、Redis、MongoDB、Neo4j等技术,实现智能调度、路线规划、运费计算、权限管理、分布式事务及多级缓存等功能,提升运输效率与系统稳定性。
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4月前
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来自: 云原生
[ERP]SpringBoot集成Redis技术(☆)
本文介绍如何克隆并运行ERP项目代码,通过Git或ZIP方式获取源码,配置JDK、Maven等环境,解决常见问题,并强调主动请教同事的重要性。要求使用Redis优化商品查询接口,考虑缓存三剑客及增删改时的缓存更新,推荐用Postman等工具测试接口。
Redis集群部署指南
本章基于CentOS7讲解Redis集群搭建,涵盖单机安装、主从复制、哨兵集群及分片集群的部署与配置,详细演示Redis高可用与分布式架构实践全过程。
【高并发实战】Redis缓存穿透、击穿、雪崩:3大经典的“炸库”危机与自救指南
本文详解缓存穿透、击穿、雪崩三大问题:穿透是查不存在的数据,击穿是热点Key失效被高并发冲击,雪崩是大量Key同时过期或Redis故障。结合比喻与解决方案,助你彻底理解并防范数据库风险。
Redis篇
本项目中Redis广泛应用于缓存、数据存储与分布式锁。用于缓存热点数据、用户信息及计算结果,提升系统性能;通过哨兵集群实现高可用,结合LFU策略保障热点数据留存;利用布隆过滤器、空值缓存等应对缓存穿透,配合MQ与TCC保证Redis与MySQL数据一致性,并在任务调度中实现分布式锁避免重复执行。
Redis篇
项目中广泛使用Redis,主要用于热点数据缓存、业务数据存储及分布式锁实现。采用哨兵集群模式保障高可用,结合多种策略解决缓存穿透、击穿、雪崩等问题,并通过LFU等机制确保缓存热点数据,提升系统性能与稳定性。
第十章 常用组件
本文系统介绍了Nginx、分布式事务、分布式锁、Redis、MQ、Elasticsearch、Docker、Git及Maven等核心技术。涵盖正向/反向代理、CAP/BASE理论、2PC与Seata事务模式、Redis持久化与集群、MQ可靠性机制、ES倒排索引、Docker容器化管理及Maven项目构建等内容,全面解析常见架构组件的原理与应用实践。
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