【YashanDB 知识库】kettle 同步 PG 至崖山提示 no encryption pg_hba.conf 记录
【问题分类】数据导入导出
【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,pg_hba.conf
【问题描述】使用 kettle 同步 postgresql 至崖山数据库时提示以下报错信息:
信息: New Caching Service registered
2024/10/10 17:00:21 - Pan - 开始运行.
2024/10/10 17:00:21 - public.T1 - 为了转换解除补丁开始 [public.T1]
log4j:ERROR No output stream or file set for the appender named [pdi-execu
PolarDB 开源基础教程系列 7.2 应用实践之 跨境电商场景
本文介绍了如何在跨境电商场景中快速判断商标或品牌侵权,避免因侵权带来的法律纠纷。通过创建品牌表并使用PostgreSQL的pg_trgm插件和GIN索引,实现了高性能的字符串相似匹配功能。与传统方法相比,PolarDB|PostgreSQL的方法不仅提升了上万倍的查询速度,还解决了传统方法难以处理的相似问题检索。具体实现步骤包括创建品牌表、插入随机品牌名、配置pg_trgm插件及索引,并设置相似度阈值进行高效查询。此外,文章还探讨了字符串相似度计算的原理及应用场景,提供了进一步优化和扩展的方向。
PolarDB 开源基础教程系列 7.1 快速构建“海量逼真”数据
本文介绍了如何使用PostgreSQL和PolarDB快速生成“海量且逼真”的测试数据,以满足不同业务场景的需求。传统数据库测试依赖标准套件(如TPC-C、TPC-H),难以生成符合特定业务特征的复杂数据。通过自定义函数(如`gen_random_int`、`gen_random_string`等)、SRF函数(如`generate_series`)和pgbench工具,可以高效生成大规模、高仿真度的数据,并进行压力测试。文中还提供了多个示例代码展示.
华为数据库openGauss与PostgreSQL使用对比
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PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
PostgreSQL 支持九种主要索引类型,包括 B-Tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN、Bitmap、Partial 和 Unique 索引。每种索引适用于不同场景,如 B-Tree 适合范围查询和排序,Hash 仅用于等值查询,GiST 支持全文搜索和几何数据查询,GIN 适用于多值列和 JSON 数据,BRIN 适合非常大的表,Bitmap 适用于低基数列,Partial 只对部分数据创建索引,Unique 确保列值唯一。