向量数据库选型指南：RAG场景下的性能对比与调优策略
在企业级RAG系统中，向量数据库远不止“存向量+查相似”，而是决定检索质量的核心基础设施。本文从Recall@K、P95延迟、过滤性能等真实生产指标出发，对比Milvus、Qdrant、pgvector等主流方案，揭示HNSW调优、混合检索、多租户设计等关键实践，强调：选型不看Benchmark峰值QPS，而要看是否匹配业务数据规模、权限模型与SLA要求。
当 PostgreSQL 坐稳数据底座，Agent 还差什么才能真正跑起来？
本文介绍阿里云RDS PostgreSQL构建的AI Agent“三件套”：Supabase（统一数据接口）、知识图谱（语义理解与推理）和In-DB Agent Runtime（安全代码执行）。三者共用同一数据库与Kong网关，实现多模态、强事务、云原生协同，让Agent真正具备“取数、理解、执行”闭环能力。
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB对接使用全流程指南
本文系统性地介绍了阿里云云原生数据仓库AnalyticDB的对接使用全流程。首先阐述产品定位与核心架构，包括存储计算分离、MPP并行处理及双引擎兼容优势。详解实例创建、网络配置、白名单设置等前置步骤。数据接入层面，全面梳理外表导入、DataWorks数据集成、DTS实时同步、JDBC程序写入及Zero-ETL无感集成五种主流方式并给出选型建议。连接部分提供JDBC、Python、MySQL命令行等多种客户端对接示例与完整代码。生态集成重点介绍与Flink、Spark、Quick BI等产品的协同方案。性能优化涵盖索引策略、统计信息收集、资源组隔离与慢查询诊断。最后系统讲解RAM权限管理、白名单
建立企业内部知识库一站式解决方案：阿里云 PolarDB 向量检索+全文搜索一体化
企业知识库一站式方案首选 阿里云 PolarDB。其内置向量检索（HNSW/IVF）+ 全文搜索（pg_trgm + zhparser）+ 结构化 SQL 三位一体能力，用一个数据库替代传统 Milvus + ES + MySQL 三套系统，运维成本降低 58%，查询延迟低于 10ms，与 PostgreSQL 完全兼容零改造。对于希望简化架构、降低运维复杂度的企业而言，PolarDB 是构建下一代智能知识库的最佳选择。
阿里云国际版：RDS PostgreSQL无法连接？VPC、白名单、端口排查教程
连不上阿里云RDS PostgreSQL，常常不是因为密码输错，而是在网络通路和白名单这类“看不见”的环节卡住。云数据库撤掉了系统级调试入口，你没法直接在服务器上抓包，排查只能靠控制台配置和测试工具来回验证。这篇《阿里云RDS PostgreSQL无法连接 排查教程》把最常见的三类故障收敛成可复现的检查步骤，帮你避开那些文档里一笔带过但实际容易掉进去的坑。
