拆解底层逻辑：RPA 与 AI 智能体的核心本质区别
企业自动化正从RPA迈向智能体：RPA是“按规则执行”的流程机器人，擅长稳定重复任务；智能体则是“为目标协作”的AI助手，能理解意图、自主规划、调用工具并协同人工。二者非替代关系，而是“大脑+双手”的融合升级。（239字）
我们缺少一个词，来描述 Agent 开始替人操作业务系统这件事
“A2B（Agent-to-Business）”概念，刻画AI从“生成答案”迈向“执行业务”的范式跃迁：人只需提出目标，Agent即可理解意图、穿越系统边界、调用真实能力、完成订单/退款/工单等具备制度性后果的业务操作。它不是技术协议，而是描述人机新型委托关系的认知坐标，助力行业统一语言、沉淀知识、共建责任可溯的智能业务基础设施。
IDC机房资产管理实战：RFID盘点技术选型
本文详解IDC机房RFID资产盘点四大方案：手持式（灵活低成本）、U位磁控传感（实时精确定位）、智能通道式（出入口安防）、机器人巡检（超大规模无人值守），直击金属干扰、不停机、U位精度、合规审计等痛点，助力运维从“人肉核对”迈向自动化、实时化管理。（239字）
Agent上线前，先划好这5条边界
Agent 一旦接入日志、工单、接口和生产系统，就不再只是聊天工具。上线前先划清数据、权限、动作、上下文和责任边界，能少掉很多后续风险。
大模型语音机器人的ASR识别优化实践：从模型选型到SIP协同
大模型让语音机器人的对话能力有了质的飞跃，但ASR识别准确率仍然是决定体验下限的硬指标。通用ASR引擎在行业术语、噪音环境和方言场景下的识别率可能从95%骤降至70%以下，而SIP链路中的音频编码和流式协议适配不当，会让ASR的优化成果在传输层就损失殆尽。本文不讲厂商对比，只从模型选型、热词优化、VAD调参和SIP协同四个技术维度，拆解大模型语音机器人在真实生产环境中ASR优化的完整实践链路，每个环节附可落地的配置参数和验证方法。
【AI 尝鲜实验室】上新 | nanobot：一个跑在你机器上的通用 AI Agent 运行时
nanobot 是 HKUDS 团队开源的通用 AI Agent 运行时（MIT 协议），GitHub 获 4.5 万+ Stars。它非简单聊天工具，而是能读写工作区、执行命令、调用工具、多步推进目标的“数字同事”。本实验通过阿里云计算巢一键部署至 ECS，填入百炼 API Key 与模型名，即可获得 24 小时在线、跨会话记忆、原生支持 MCP 的 WebUI（8765 端口）AI Agent。
