大模型应用：大模型参数调优：结合本地模型对比多种组合探索差异.7
本文系统解析大模型核心生成参数（如temperature、top_p、top_k、repetition_penalty等）的原理、作用机制与实践影响，结合Qwen1.5-1.8B本地模型实测，通过创意写作、技术问答、代码生成三类任务对比分析参数组合效果，并提供分场景调优建议与黄金配置方案，助力从“调参新手”进阶为“生成质量掌控者”。
从代码到物理世界：具身智能的强化学习实战指南
你好，我是maoku！本文带你入门具身智能的强化学习——用直觉与实践替代繁复公式，详解感知融合、连续控制、仿真迁移等核心挑战，并规划PPO→SAC→模仿学习→分层RL的四步进阶路径，助你跨越“仿真到现实”鸿沟。
2026年免费的智能客服系统推荐，客户满意度提升30%
2026年智能客服加速普及，但准确率仅65%、中小企覆盖不足。阿里云瓴羊Quick Service推出永久免费基础版：大模型驱动、5分钟上线、支持FAQ/多轮对话/知识库管理，零代码嵌入，无隐藏收费，真正普惠中小企业与开发者。（239字）
慢一点，并不会让你更安全
本文讲述了作者在编写爬虫时，从依赖固定延时避免被封IP的错误做法，到意识到代理IP和随机延时的重要性。作者分享了使用代理IP和随机延时的最小可行方案，并强调了代理IP在爬虫项目中的基础性作用。
什么是Agentic AI
2026 CES上，黄仁勋力推Agentic AI（智能体）——不止回答问题，更能理解意图、自主规划、调用工具、执行任务。它正加速落地：吉利车机语音操控生态、昆仑万维AI视频创作、跨境财税与AI面试等ToB场景已规模化应用，降本增效显著。（239字）
2026 年学生担忧学智能体无用，究竟该不该选？
2026年学生是否选智能体，需结合兴趣、职业规划与行业趋势综合判断。智能体在医疗、教育等领域潜力大，具长期价值；但若兴趣不符或目标岗位无需该技能，则效用有限。建议通过自我评估、行业调研与就业分析审慎决策。
