《C++在LLM系统底座中的深度赋能逻辑》
本文聚焦C++在LLM与系统底座中的核心支撑作用，结合技术实践与深度思考，拆解其在AI领域的不可替代性。文章从内存管理、数据传输、硬件适配、框架底层、分布式部署等关键场景切入，揭示C++如何通过极致的资源控制权、底层优化能力，解决LLM落地中的隐性瓶颈—如内存碎片导致的卡顿、数据传输的多层拷贝损耗、硬件算力未充分释放等问题。通过自定义内存池、零拷贝传输、指令级优化、分布式通信协议定制等实践，展现C++在提升模型推理速度、训练效率、系统稳定性上的独特价值。
MNN × Qwen 实战：离线运行大模型的正确姿势
本期教程带你用MNN+Qwen在手机端部署大模型，从安装MNN Chat体验离线对话，到源码编译、模型转换与推理测试，再到Android/iOS移动端部署全流程实战，并提供精度与性能调优秘籍，助力端侧AI创新挑战赛。