AI大模型学习理论基础
本文探讨了AI大模型学习的理论基础，包括深度学习（模拟神经元工作原理，通过多层非线性变换提取特征）、神经网络结构（如前馈、循环和卷积网络）、训练方法（监督、无监督、强化学习）、优化算法（如SGD及其变种）、正则化（L1、L2和dropout防止过拟合）以及迁移学习（利用预训练模型加速新任务学习）。这些理论基础推动了AI大模型在复杂任务中的应用和人工智能的发展。
详解 API 设计最佳实践
应用程序接口（API）是一种接口，它让应用程序可以轻松地使用另一个应用程序的数据和资源，API 对于一个产品或公司的成功至关重要。
如果没有 API，你大部分喜欢的软件今天就不会存在。例如，Google Maps API 可以让你在 app 或 Web 应用中使用 Google Maps。如果没有它，你将不得不设计和开发自己的地图数据库。这样的话，在地图上显示一个位置需要花费多少时间？