迈向智能新纪元:JBoltAI的2025深耕与2026前行
JBoltAI在2025年完成了从AI开发框架到企业级基础设施的升级，构建了数据中台、智能网关和场景化解决方案，与800多家企业合作推动AI规模化应用。2026年将聚焦智能体进化、知识图谱诊断等核心技术突破，同时推动智能体通信协议等行业规范制定，促进生态协同发展。公司强调以技术创新为本，与行业伙伴共建企业AI应用新生态。
让AI真正读懂长文本的秘密武器
通义实验室推出QwenLong-L1.5，基于Qwen3-30B-A3B打造的长文本推理专家。通过高质量多跳数据合成、稳定强化学习算法与突破窗口限制的记忆框架，系统性解决长文本“学不好、用不了”难题，在多跳推理、超长上下文等任务中媲美GPT-5与Gemini。
RAG分块应用中普遍存在的问题
RAG系统面临准确性、召回率与复杂文档解析三大挑战：模型易产生幻觉、检索噪声干扰、细粒度理解不足；语义匹配局限导致漏检，长尾知识覆盖差，多跳推理困难；表格、公式、图片等非结构化数据处理难，上下文割裂、逻辑结构丢失。合理分块策略是破局关键。
RAG面临的挑战与前沿探索
当前RAG面临知识关联缺失、推理与检索割裂、多模态理解弱、可信度难量化及长上下文建模难等深层问题。前沿探索聚焦检索增强、生成控制与优化分块，通过混合检索、查询扩展、递归推理、强制引用、语义分块等技术，推动RAG向动态交互、可解释、高可信方向演进。（238字）
AI 智能化测试平台：支持手工测试用例自动化执行的企业级解决方案
测吧推出AI智能化测试平台，基于大模型与智能体技术，将自然语言用例自动转化为可执行测试，无需脚本即可完成Web系统自动化测试。支持用例生成、智能执行、自动断言与缺陷提交，显著降低企业测试成本，提升效率与覆盖率，助力测试能力从“个人经验”向“平台化”升级，已服务华为、招行、军工等高复杂度行业客户。
辅导学习机器人的技术深度解析与主流产品选型指南
随着AI技术发展，辅导机器人正从“工具”迈向“智能伙伴”。依托端侧大模型、神经符号推理、知识图谱RAG、麦克风阵列、情感计算与联邦学习六大技术，实现精准教学、多模态交互与隐私保护。猎户星空、优必选、科大讯飞等企业布局不同场景，推动教育智能化升级。（238字）
2025 制造业数字人国内外选型报告：谁能稳定赋能生产？
数字人正从“可用”迈向“可规模化部署”，工业制造成为关键落地场景。相比营销展示，工业更重系统协同：需支持私有化部署、接入OT/IT系统、具备行业知识推理与断网运行能力。本次测评聚焦适配性、部署方式与行业能力，对比集之互动、Synthesia、D-ID等方案。集之互动以全链路本地化、端侧推理和深度定制知识库，支撑安全培训、工艺引导等闭环应用；Synthesia 擅长高效生成多语言培训视频，提升标准化内容生产效率；D-ID 聚焦可交互视觉形象，支持本地部署，适用于客户咨询与品牌服务。未来竞争核心，在于能否成为工业现场稳定可靠的长期交互入口。
《从操作轨迹到认知图谱：玩家专属游戏知识体系图谱的搭建路径》
本文聚焦玩家专属游戏知识图谱的动态织构技术，立足游戏个性化体验升级需求，提出以“微行为语义锚定”实现无感知行为数据萃取，通过三级节点体系搭建动态关联引擎，完成跨游戏、跨场景的数据语义互联。文章深入解构角色偏好与策略指纹的图谱化路径，阐述如何将碎片化操作转化为精准的认知资产，并详解图谱在个性化游戏推荐、队友匹配、策略优化等场景的赋能逻辑，构建“行为-图谱-体验”的闭环生态，为游戏行业的个性化体验创新提供了技术路径与实践方向。
