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印刷文字识别使用问题之C#发票识别的代码实例在哪里可以查看
印刷文字识别产品,通常称为OCR(Optical Character Recognition)技术,是一种将图像中的印刷或手写文字转换为机器编码文本的过程。这项技术广泛应用于多个行业和场景中,显著提升文档处理、信息提取和数据录入的效率。以下是印刷文字识别产品的一些典型使用合集。
人工智能|RAG 检索增强生成
1. 理解什么是 RAG 检索增强。 2. 理解 RAG 检索增强应用场景。 3. 了解 RAG 检索增强有哪些相关的使用方法。 4. 在后续的学习过程中,会结合 LangChain 与 assistant 完成 RAG 相关的实战练习。
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4月前
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图神经网络加持,突破传统推荐系统局限!北大港大联合提出SelfGNN:有效降低信息过载与数据噪声影响
【7月更文挑战第22天】北大港大联手打造SelfGNN,一种结合图神经网络与自监督学习的推荐系统,专攻信息过载及数据噪声难题。SelfGNN通过短期图捕获实时用户兴趣,利用自增强学习提升模型鲁棒性,实现多时间尺度动态行为建模,大幅优化推荐准确度与时效性。经四大真实数据集测试,SelfGNN在准确性和抗噪能力上超越现有模型。尽管如此,高计算复杂度及对图构建质量的依赖仍是待克服挑战。[详细论文](https://arxiv.org/abs/2405.20878)。
【YOLOv8改进】HWD: Haar小波降采样,用于语义分割的降采样模块,减少特征图的空间分辨率
YOLOv8专栏探讨了卷积网络的改进,特别是提出了一种名为HWD的基于Haar小波的下采样模块,用于语义分割,旨在保留更多空间信息。HWD结合了无损编码和特征表示学习,提高了模型性能并减少了信息不确定性。新度量标准FEI量化了下采样的信息保留能力。论文和代码可在提供的链接中找到。核心代码展示了如何在PyTorch中实现HWD模块。
《经典图论算法》迪杰斯特拉算法(Dijkstra)
这个是求最短路径的迪杰斯特拉算法,另外我还写了50多种《经典图论算法》,每种都使用C++和Java两种语言实现,熟练掌握之后无论是参加蓝桥杯,信奥赛,还是其他比赛,或者是面试,都能轻松应对。
知识付费教育小程序搭建的流程及技术要点
【知识付费教育小程序】兴起于知识经济时代,旨在提供高质量知识服务。开发涉及定位受众、技术选型(如微信小程序)、功能设计(课程展示、购买、进度跟踪)、内容更新及用户体验优化。推广与运营,包括社交媒体宣传、会员体系构建、积分激励及持续优化,确保用户增长与留存。
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