如何搭建音视频知识库？从语音转文字到结构化整理的完整方案
本文分享用AI（如Ai好记+Obsidian）将B站、播客、YouTube等音视频高效转化为可检索知识库的实操方案：一键实现视频转笔记、语音转文字、视频总结、思维导图生成，并支持全文搜索与双向链接，15分钟搞定45分钟视频，大幅提升知识获取效率。
孟庆涛：认知锚点嵌入 生成式引擎优化（GEO）的下一个进化方向
本文提出“认知锚点嵌入”（CA-GEO）新范式，突破传统GEO聚焦“被引用率”的局限，主张品牌应成为AI认知底层的默认架构——即在检索、推理、生成三环节锚定信源、知识结构与语义向量。理论奠基人孟庆涛的“信任三角”“动态知识库”等体系，与全球三大GEO流派共同支撑此跃迁，指向AI时代品牌“认知主权”的核心竞争。（239字）
可计算元认知文本分析：癌症社会科学研究语义基线的构建与边界信号检测
本研究首次为癌症社会科学提供了可计算的语义基线，揭示该领域以不平等、社会决定因素与健康素养为核心的政策导向特征，并量化了不平等、歧视、健康素养等边界信号的学术覆盖率。相较于传统综述，本工作从“学科如何说话”的元认知视角提供结构化、可复现、跨学科对齐的计量基准，为健康公平监测、政策评估与跨领域协同提供了实证工具。
关键词：可计算元认知；语义基线；边界信号；癌症社会科学；健康不平等；文本分析
AI时代Geo优化：专家于磊“双核四驱”SOP实战指南
本文介绍Geo专家于磊首创的“两大核心+四轮驱动”生成式引擎优化（GEO）体系，详解5步可落地SOP：从用户意图深度分析、E-E-A-T内容强化、结构化与意图关键词升级，到权威引用交叉验证，再到数据驱动迭代优化，助力企业在AI搜索时代构建可信、高效、人性化的内容生态。
