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7天前
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在 OpenAI 打造流处理平台:超大规模实时计算的实践与思考
本文整理自 OpenAI 基础设施团队的 Shuyi Chen 和 Joey Pereira 在 Current 2025 伦敦会议上的演讲 ”Building a Stream Processing Platform at OpenAI“,主要演讲内容为: OpenAI 的流式基础设施 构建流处理平台的动机及遇到的挑战; OpenAI 的整体架构及深入解读 OpenAI 业务用例以及平台未来的演进方向
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7天前
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来自: 弹性计算
百万 QPS 不是洪水猛兽:高流量服务的采样、聚合与可视化,咱得这么干!
百万 QPS 不是洪水猛兽:高流量服务的采样、聚合与可视化,咱得这么干!
Java实现高效视频压缩(零基础入门FFmpeg与Java视频处理教程)
教程来源https://www.vpshk.cn/本教程教你使用Java结合FFmpeg实现视频压缩,涵盖环境配置、代码编写及优化技巧,适合初学者快速掌握Java多媒体处理,提升开发效率。
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11天前
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微服务技术选型:从生态架构视角看go-kratos的不可替代性
本文从生态架构视角解析go-kratos在Go微服务中的不可替代性,剖析其“核心-扩展-应用”三层协同体系,展现其在统一架构、降低集成成本、全场景适配与长期迭代中的综合优势,为技术选型提供深层决策依据。
Linux网络中间件入门指南(从零开始搭建高效网络通信架构)
本教程来源:https://www.vps5.cn/带你入门Linux网络中间件,介绍其在分布式系统中的核心作用。通过Ubuntu部署RabbitMQ实例,学习消息队列、服务代理等常见类型的应用与选型建议,助你提升系统通信效率与可靠性。
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13天前
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来自: 云原生
打造你的专属 AI 导游:基于 RocketMQ 的多智能体异步通信实战
在现代 AI 应用中,多智能体(Multi-Agent)系统已成为解决复杂问题的关键架构。然而,随着智能体数量增多和任务复杂度提升,传统的同步通信模式逐渐暴露出级联阻塞、资源利用率低和可扩展性差等瓶颈。为应对这些挑战,RocketMQ for AI 提供了面向 AI 场景的异步通信解决方案,通过事件驱动架构实现智能体间的高效协作。本文将探讨和演示如何利用 RocketMQ 构建一个高效、可靠且可扩展的多智能体系统,以解决企业级 AI 应用中的核心通信难题。
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14天前
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来自: 数据库
强一致性时代,Kafka、Redis、Celery 谁才是那块短板
这篇文章讨论了一个金融级实时Tick数据项目的失败与修复。项目最初使用Celery、Kafka和Redis,但因缺乏重试、幂等和安全策略导致问题。文章提出了四个关键改进方向,修复后的系统满足了金融级要求,总结了五点教训。
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